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基于CWT的常规雷达编队目标架次自动识别 总被引:1,自引:0,他引:1
基于多普勒效应的编队目标架次识别的关键,在于要有噪声抑制和频率分辨能力良好的特征提取算法。文中把在乘性和加性高斯噪声背景中具有优良的提取调频信号分量能力的Choi-Williams三谱(CWT)引入编队目标架次识别特征提取,构建了基于CWT三谱的距离-时间-多普勒投影像形态特征的架次自动识别方法。对实测编队目标回波CWT像形态特征的架次识别实验说明,该特征提取算法具有良好的噪声抑制能力和频率分辨率;信噪比为-5dB的条件下对二架和四架编队目标的正确识别率不低于97%。 相似文献
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一种用于雷达模拟器的RCS时间谱模型 总被引:2,自引:0,他引:2
目标特性中的反射截面积是影响模拟器回波质量的关键因素之一。在以往的雷达模拟器中,RCS起伏量多数采用符合分布的统计模型方法,此方法依据分布模型产生一组随机数,虽然可以快速产生RCS值,但没有反映真实的RCS变化情况。根据目标周围的电磁场分布特性计算RCS的方法,模型复杂,计算耗时,难以达到模拟器实时的要求。文中探讨一种RCS的时间谱模型,它依据模拟器前端所产生的航迹数据,经过目标坐标系与雷达坐标系的变换,即可得到RCS随时间起伏的模型。该方法由于利用了模拟器的航迹数据,使模拟器的系统性更加明显,具有一定的可信度。同时,其计算量较小,完全满足模拟器实时计算的需要。经过仿真实验和“防空兵雷达虚拟空情保障系统”的应用,证明方法确实可行。 相似文献
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