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当干扰与目标方位夹角较小时,基于单圆阵的方位全向米波雷达在进行干扰对消时,目标回波的对消损失较大,从而降低了干扰对消后的目标检测概率和目标方位估计精度。针对此问题,该文提出一种基于双圆阵的干扰对消和目标方位角估计算法。该算法先利用小圆阵激励出的-1, 0和1阶相位模式初步估计干扰的方位角,后利用大圆阵激励出对称高阶相位模式获得精确的干扰方位角并利用其激励出的非对称高阶相位模式进行干扰对消和目标方位角的估计。该算法相对于单圆阵的干扰对消和测角方法可以减小目标回波的对消损失,提高干扰对消后的信噪比,从而增大目标检测概率和提高目标方位角的估计精度,仿真结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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基于脉冲相关技术的反辐射导弹检测 总被引:1,自引:0,他引:1
以反辐射导弹告警系统为背景,根据典型反辐射导弹的发射模式,建立了反辐射导弹的雷达回波时间序列模型,指出了告警系统对反辐射导弹的脉冲串检测实际上是速度及加速度分量未知的线性调频信号的检测。 相似文献
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前置地基雷达跟踪助推段弹道导弹对整个反导防御系统有着重要意义。本文提出了一种基于以情报数据库为先验知识的弹道导弹助推段及后助推段跟踪方法。首先从动力学角度提取导弹助推段飞行的特征参量,并对参量的敏感度进行了分析,给出了一种参变的助推段弹道导弹时不变运动模型。然后结合交互式多模型(IMM)和迭代无敏滤波(IUF)算法进行助推段及后助推段弹道导弹跟踪仿真。与采用其它的运动模型和滤波算法的仿真结果相比,该方法能实现对弹道导弹助推段更高精度的跟踪,同时通过计算模型转移概率结合情报数据库可完成导弹类型识别,并准确指示导弹关机时刻。文章通过仿真验证了该算法的有效性。 相似文献
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针对采样引起时域相参积累损失以及相参积累算法运算量较大的问题,该文提出一种在快时间频域实现长时间相参积累的快速算法。该算法在快时间频域利用非均匀快速傅里叶变换(FFT)校正距离走动,完成相位补偿,然后通过快速逆傅里叶变换(IFFT)实现积累。该算法可以避免由采样引起的积累损失且运算量相对较小,理论分析和仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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基于微多普勒特征的真假目标雷达识别研究 总被引:5,自引:0,他引:5
真假目标识别是弹道导弹防御系统的主要技术瓶颈之一,在一定程度上决定了反导系统的成败.微多普勒是目标的一种新的"唯一"雷达特征,"唯一"是指不同的微运动会产生不同的微多普勒.基于弹头和诱饵微动特性的差异,提取相应的微多普勒特征可用于识别真假目标.在介绍弹头和诱饵运动特性的基础上,引入微多普勒概念,建立了弹头和诱饵的微动模型,并分别用矩阵法和代数法推导了其微多普勒的理论公式.理论计算与仿真实验的结果吻合良好,表明本文数学模型和理论推导的正确性;以微多普勒带宽、周期以及时频面上的变化规律为特征,可以区分真假目标. 相似文献