噪声测量作为筛选光电耦合器件的一种方法

本文针对目前用于光电耦合器件筛选方法的不足，提出了用测量耦合器件噪声功率谱的方法来筛选掉噪声值大的器件，给出一批光电耦合器件的测量统计结果及在不同工作点时的噪声功率谱，并给出相应的筛选标准，实验结果表明，这种方法是有效、可行的。     

差分式连续时间电流型CMOS跨导—电容低通滤波器

应用信号流图法对电流系统传递函数直接模拟，提出了一种新颖的差分式连续时间电流模式ＣＭＯＳ跨导－电容低通滤波器的实现方案。由于采用了差分式结构和电流负反馈，整个电路方案具有差分式结构和电流型电路的优点；并且仅使用最少数量的ＯＴＡ和电容，与数字ＣＭＯＳ工艺兼容，适于全集成。面向实际电路完成了ＭＯＳ管级的计算机仿真，结果表明，所提出的电路方案正确有效     

集成运算放大器同相和反相形式的En—In噪声分析和比较

本文通过分析和比较同相和反相放大器Ｅｎ－Ｉｎ噪声的特点，给出了若干新结果，本文方法在低噪声运放电路设计和运放噪声参数提取中具有十分有重要的意义。     

CROSS-SPECTRAL MOMENT AND SVD METHODS ESTIMATING THE PARAMETERS OF CLOSE SINUSOIDS IN COLORED NOISE

The cross-spectral estimation methods are efficient in estimating the parameters of sinusoidal signals embedded in colored noise. But up to now, only FPT and cross-periodogram methods are used in this field, the modern auto-spectral estimation method is introduced into cross-spectral estimation in this paper, meanwhile the cross-correlation based Yule-Walker equation is proposed theoretically and the moment and singular-value decomposition (SVD)) algorithms for cross-spectral estimation have been developed. Finally, a numerical example is given for comparing the presented methods with the well-known Cadzow's SVD method.     

放大器En-In噪声模型的完善及其与Rn-Gn噪声模型的关系

目前，微波低噪声放大器设计中采用的Ｒｎ－Ｇｎ噪声模型只适用于高频、窄带和源导纳（Ｇｓ≠０）情况，其应用范围有限，特别是不适用于低频段的低噪声放大器设计。本文对文献［１］提出的Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型作了改进，使其不仅适用于高频、窄带，而且也适用于低频、宽带放大器的低噪声设计。进而推导出放大器Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型与Ｒｎ－Ｇｎ噪声模型的等价关系，给出放大器Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型的测量方法及实测结果。     

色噪声背景下正弦参量估计的互谱矩和SVD方法

互谱估计方法是用于色噪声背景下正弦信号参量估计的一个十分有效的方法，但以往互谱估计都是采用ＦＦＴ广泛和互周期图法，本文首次将现代谱估计方法引入到互谱估计中，从理论上建立了互相函数的Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，并并在此基础上进而提出了互谱估计的矩估计法和ＳＶＤ方法，给出了仿真实例结果。     

陆地移动卫星通信信道的统计特性研究

陆地移动卫星信道的主要特点是多径衰落和阴影效应,同时由于移动体的运动将产生多普勒频移,本文假设阴影效应不仅影响直视波分量,同时也影响多径分量,建立了陆地移动卫星信道的分析模型,从多普勒功率谱的角度给出了振幅和相位的概率密度函数及自相关和互相关函数,并给出了电平通过率（LCR）和平均衰落持续时间（AFD）这两个高阶统计量,得出的结论比CHUN.Loo模型[1]物理意义更加明确,并给出了计算机仿真曲线。     

基于SURE无偏估计的自适应小波阈值去噪

本文在D.L.Dohono提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,与原来的分段阈值函数相比,此函数具有明显优点,表达式简单易于计算,连续可微,易于求导.此函数的这些优点为实现信号的自适应去噪提供了可能.本文应用此阈值函数,基于SURE无偏估计,给出了一种自适应去噪方法.并用受污染的blocks、bumps、heavy sine、doppler等典型信号做实验,实验结果显示此方法能在最小均方误差(MSE)意义上收敛,而且其最小均方误差优于其他文献中的阈值去噪的方法.     

低频负反馈电路噪声性能分析的En—In模型方法

本文提出了一种基于Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型的负反馈电路噪声分析方法，针对不同形式负反馈电路噪声分析的需要，分别建立了四种分析模型与Ｅｎ－Ｉｎ模型之间的关系，仿真与测量结果的比较表明：由于本方法中充分考虑了Ｅｎ－Ｉｎ噪声的相关性，因此它在低电路噪声分析中准确的。