基于短文本的独立语义特征抽取算法

提出了一种基于短文本的独立语义特征抽取算法，旨在降低文本向量的稀疏性并提其高语义表示能力。该算法首先采用潜在语义分析降低文本的维数并去除噪声，然后运用独立成份分析方法在潜在语义特征中提取出最能表达语义且相互统计独立的特征。实验表明此算法优于潜在语义索引算法。     

基于多滤波器集成的边缘检测

该文用多种滤波器从图像中提取灰度分布特征;针对不同类别的边缘,分别用不同的灰度分布特征组合进行检测;把不同类别边缘的检测结果集成以实现图像边缘检测。本文所提方法把边缘检测转化为模式识别问题,从而增加了边缘检测的灵活性,同时也提高了检测质量。实验结果表明该方法具有较好的检测效果和抗噪能力。     

手写金融汉字识别中的可信度估计

由于实际票据中的手写金融汉字书写得并不规范,而且还会受到票据的背景底纹和印章等因素干扰,所以正确识别率很低.为了达到要求的识别精度,必须拒识大量样本,这样就限制了票据识别系统的自动处理率.本文提出一种基于支持向量机的可信度估计方法,其特点是针对每个文字类别,专门构造用于易混淆字判断与可信度估计的支持向量机.该方法充分利用了支持向量机在少量训练样本情况下对两类判断问题的学习能力,可以准确地估计可信度,从而在拒识较少样本的情况下达到要求的识别精度.     

用于LDA的无监督特征选择(英文)

As a generative model,Latent Dirichlet Allocation Model,which lacks optimization of topics' discrimination capability focuses on how to generate data,This paper aims to improve the discrimination capability through unsupervised feature selection.Theoretical analysis shows that the discrimination capability of a topic is limited by the discrimination capability of its representative words.The discrimination capability of a word is approximated by the Information Gain of the word for topics,which is used to d...     

块重叠小波变换及其在音频编码中的应用

小波变换是信源编码技术的重要数学工具。然而,由于基于块的小波变换的基函数在块边界处的不连续性,导致解码信号在块边界存在“块效应”问题。本文采用块重叠小波变换的方法,利用变换基函数在块边界的连续性,消除了解码信号的“块效应”问题。基于块重叠小波包变换技术,设计了一个音频编码器,验证了上述方法的有效性。     

冲激信号SAR成像的方位分辨率分析

本文在分析冲激信号SAR成像特点的基础上,在发射和接收均为"超宽带信号"、"大方位积累角"的情况下,推导出了冲激信号SAR方位分辨率的解析表达式,并通过仿真实验验证了其正确性.     

Muon flux measurement at China Jinping Underground Laboratory

China Jinping Underground Laboratory(CJPL)is ideal for studying solar,geo-,and supernova neutrinos.A precise measurement of the cosmic-ray background is essential in proceeding with R&D research for these MeV-scale neutrino experiments.Using a 1-ton prototype detector for the Jinping Neutrino Experiment(JNE),we detected 264 high-energy muon events from a 645.2-day dataset from the first phase of CJPL(CJPL-I),reconstructed their directions,and measured the cosmic-ray muon flux to be (3.53±0.22_stat.±0.07_sys.)×-10^-10cm^-2.The observed angular distributions indicate the leakage of cosmic-ray muon background and agree with simulation data accounting for Jinping mountain's terrain.A survey of muon fluxes at different laboratory locations,considering both those situated under mountains and those down mine shafts,indicates that the flux at the former is generally a factor of (4±2) larger than at the latter,with the same vertical overburden.This study provides a convenient back-of-the-envelope estimation for the muon flux of an underground experiment.     

中文文本分类中的特征选择算法研究

比较了文档频率、信息增益、互信息、X^2统计量、期望交叉熵、文本证据权以及几率比等7种常用于文本分类的特征选择算法。实验采用国家“八六三计划”中文文文本语料库和Rocchio分类器对以上的特征选择算法分别进行评估，测评结果表明，几率比法的性能优于其它特征选择算法。