基于三维荧光谱降维处理的矿物油识别研究

以汽油、煤油和柴油为研究对象,并将其作为整体研究,不考虑其中具体组分,利用荧光光谱分析技术,提出一种通过将光谱数据矩阵首尾相连,求取其包络线,利用其表观统计量(选用标准偏差、峰度系数和偏度系数)将三维光谱降为二维光谱的方法,该方法对于光谱有一定程度重叠但光谱形状相似性较低的体系有较好的适用性。结合聚类方法,对油种进行识别,识别率达98%,依据朗伯比尔定律,测定三种油类的荧光强度与浓度的拟合曲线,并对其进行定量分析,加标回收率可达95%以上。并与目前常用的平行因子法进行分辨效率的比较,在计算时间上提高了43%。     

代谢组学血浆样品前处理及其快速高分辨液相色谱-质谱分析方法研究

采用快速高分辨液相色谱-质谱联用技术,对代谢组学研究中血浆样品的前处理方法进行了考察及优化,建立了用于血浆中小分子代谢物分析的前处理方法.通过考察有机溶剂沉淀蛋白(不同溶剂系统)和固相萃取(Solid phase extraction,SPE)两种方法对血浆中蛋白质去除程度及16个代表性化合物的提取效果,确定采用乙腈沉...     

美丽绽放背后的调色——从《妈妈咪呀》看真人秀后期调色

本文主要以东方卫视第二季《妈妈咪呀》节目为例,探讨真人秀节目中的后期调色。     

云计算平台典型开源软件项目对比研究

云计算和开源都是当前信息技术发展的重要方向,本文研究了全球五个重要的云计算平台开源软件的特点,对比分析了它们的共同点和不同之处。     

拉曼光谱诊断喉癌的初步探究北大核心CSCD

为了比较喉癌组织及癌旁组织拉曼光谱的差别,得出其各自的特点和规律,建立了喉癌诊断模型;收集2014年10月—2015年8月在中南大学湘雅医院耳鼻咽喉头颈外科进行手术切除的54例喉癌样本和56例癌旁样本,样本统一处理后进行拉曼光谱检测,收集原始光谱数据进行预处理和统计学分析。结果表明:喉癌组织比癌旁组织的的平均拉曼光谱强度更大,且喉癌组织存在稳定的拉曼峰群;喉癌组与癌旁组的t检验结果显示,在波数为150~1859cm-1、1864~1872cm-1、1890~1898.5cm-1、1900~1924cm-1、1964~1968cm-1、1993~1998.5cm-1和2010.5~3476cm-1的波段内,两组样本有统计学差异(显著性水平p<0.05);利用主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)法选取差异波段进行分析,提取3个显著性差异主成分,将其作为LDA的输入,计算判别函数系数,并建立判别模型,判别模型对样本的预测具有较好的特异度和灵敏度,分别为80.4%和87.0%;利用受试者工作特征(ROC)曲线法对喉癌诊断模型进行评价,曲线下面积为0.877;喉癌组织和癌旁组织的拉曼光谱存在较明显且稳定的差异,利用多元统计分析的方法建立的判别模型具有较好的可靠性;拉曼光谱具有在分子水平上为喉癌提供无损、实时诊断与检测的潜能。     

基于tri-PLS模型的油类混合物三维荧光光谱及其成分的研究

提出了一种光谱重叠的多种矿物油混合物组分含量测定的新方法。将偏最小二乘方法(PLS)推广至三维扩展(tri-PLS),不需要解决特征值问题。利用该方法对柴油、汽油和煤油混合物的三维荧光光谱进行研究,根据样本序列、激发波长、发射波长构造出三维数据矩阵,结合浓度矩阵应用tri-PLS法建立校正模型,对实验样本进行预测,实验结果表明tri-PLS方法的建模精度比常用的平行因子法优越。     

符号回归在换热关联式求解中的应用

本文利用符号回归分析换热器的实验数据,以寻找更高精度的换热关联式。为改进MATLAB环境下的遗传规划工具箱GPLAB的性能,增入了四种新功能:个体简化、常数优化、单亲交叉、新生操作。利用改进后的GPLAB对连续螺旋折流板管壳式换热器壳程传热的实验数据进行了符号回归,得到的换热关联式的预测精度高且稳健度强。     

鸡肉样品中痕量喹诺酮类抗生素的表面增强拉曼光谱检测研究

随着人们对食品品质要求日益增高,食品中痕量违禁物质的快速定性和定量分析成为食品安全领域的热点。本研究基于表面增强拉曼光谱（Surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS）技术,结合自主研发的快速前处理试剂盒,建立了畜牧养殖等行业中广泛关注的2种喹诺酮类抗生素恩诺沙星和环丙沙星的现场快速检测方法。利用本方法检测了5种市售鸡肉（3种乌鸡肉、2种白条鸡肉）中的恩诺沙星和环丙沙星,结果表明,与标准方法高效液相色谱-串联质谱（High-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,HPLC-MS/MS）相比,所建立的SERS方法定性准确（可有效鉴定2种结构相似的喹诺酮抗生素）、定量可靠（误差在8.2%～14.4%范围内）、灵敏度高（最低可检出浓度在100 ng/L水平）,可满足食品质量控制要求。本研究建立的SERS检测方法实用性强、操作简便快速,可用于实际样品中喹诺酮类药物的快速筛查。     

互联网背景下排队论构建机场候车区排队系统研究

本文是有关提高出租车收益以及提高总体乘车效益,维护机场正常运营的问题。基于车辆调度问题,对上车点进行设计。首先利用排队论构建机场候车区排队系统,然后设计出三种车道模式,并分别设定了适宜的上车点,最后据此设计一种出租车出行实时监测装置。