引入形态学处理的去隔行自适应算法

分析了现有的各种去隔行算法,在此基础上,将形态学处理引入基于运动检测的自适应去隔行技术中,对隔行图像进行精确的场内插值,通过运动检测将图像中的像素进行分类,针对不同类型的像素点自适应采取不同的插值算法.     

一种采用3级指令流水线的51内核设计

流水线技术是提高系统带宽的一项强大的实现技术,并且不需要大量附加的硬件设置.在微处理器设计中采用流水线技术是提高微处理器性能的一种很有效的方法.本文主要介绍了自行设计的一种采用3级指令流水线的51内核的设计和实现.内容包括：3级指令流水线的划分以及相应的系统结构框架,51指令集中各种类型指令的执行情况,间接寻址功能的实现方法,流水线数据相关问题的解决方案,最后讨论设计的FPGA实现.     

GPRS网络上MMS业务的实现方法

MMS是运行于GPRS承载网络之上的一个高层应用。而GPRS是在GSM Phase 2 阶段实现的内容，是对GSM网络的一个升级，把分组交换网络引入到了传统GSM的电路交换网络中，从而实现了宽带的移动数据通信。由于GPRS数据交换采用的是IP包交换的方式，从而把Internet网络从固定网延伸到了移动网，极大地改进了Internet网络的通讯接入方式，做到了随时随地都可以接入Internet网络。主要讨论无线终端接入GPRS网络以及MMS消息的具体实现方法。     

一种基于肤色和边缘信息的人脸检测

人脸的检测是一个非常复杂的问题,对它的许多规律和规则进行显性的描述是相当困难的.文中提出一种基于肤色和边缘信息的人脸检测方法.该方法充分利用了人脸肤色的统计知识,首先利用肤色模型和边缘信息对人脸进行初定位,形成肤色区域,然后利用区域的特性例如紧凑性、坚固性、长宽比等来验证该肤色区域是否存在人脸.实验证明,该方法可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、表情姿态和复杂背景的情况,具有较好的检测结果,还可以用于实时的人脸跟踪中.     

保持图像细节的局部自适应去噪滤波器新方法

去噪算法在现代图像处理应用中占有极其重要的地位。然而图像去噪的过程总是伴随着图像的模糊。本文提出了一种对彩色图像细节保持较好的局部自适应的去噪算法--基于个数判断噪声的前提下结合线性插值、非线性插值(这里主要指中值滤波)滤波对噪声图像进行处理,得到较理想的效果。和领域平均法、倒数梯度加权法、纯线性插值法、纯中值滤波法等相比较,其效果改善明显。     

带噪声抑制的反锐化掩模图像增强算法

为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性，提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法，该算法在图像的平坦区域进行去噪处理，并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较，表明本算法不仅增强效果较好，且抑制了噪声的增强。     

一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行算法

传统的去隔行算法在运动判断上对噪声比较敏感,并且对高对比度、低速运动的物体容易产生运动误判。针对以上不足,本文对运动补偿去隔行算法进行了改进,提出了一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行的新方法。在第一步运动检测得出运动状态后,利用相邻点的运动情况来重新定位当前点运动状态,提高了运动检测的抑制噪声能力。同时对高对比度、低速运动的情况,采用反向搜索方法,纠正了运动误判,更好的消除了运动锯齿。本算法场内插值采用了一种最大相关性边缘保持方法,对图像的细节有很好的保持能力。实验表明与其它几种运动补偿算法和非运动补偿算法相比,有较高的信噪比和较好的图像效果。     

公交车运行管理自动化系统的设计与实现

设计了一个低成本的公交车运行管理自动化系统,可以根据设定的发车时刻自动给出发车提示,发车班次可以根据日期的改变自动循环改变.在汽车运行后,系统会自动记录汽车运行情况.当汽车出现超速行驶时,系统会给出超速提示.采用掉电数据不丢失的方式存储数据,数据的采集和传输采用无线通信,工作过程不用人工操作,只要点击鼠标就可以知道汽车的整个运行状况,例如超速、延时回站、绕道行驶等.