异频测量门限快速优化方法探析

D频段对于日益增长的容量需求和干扰控制起着很大作用,随着D频段LTE网络的全面铺开,如何快速高效地进行F/D混合组网优化,降低因Gap测量导致吞吐率的损失,是一个必须深入研究和认真解决的重要课题。以异频测量为出发点,对异频测量门限进行探讨,并结合目前使用的LTE测试工具,提出了快速有效的优化方法。     

基于业务感知的网络高负荷性能监控体系及优化方案

研究在保障数据业务感知的前提下,建立一套2G网络高负荷性能监控体系,及时发现影响用户感知的高负荷区域,并采取优化措施,确保2G网络平稳过渡。     

基于扫频的蜂窝无线网络结构评估技术

论述目前GSM无线网络的最新发展现状及存在的突出问题,提出蜂窝无线网络网络结构的基本概念,用于评估蜂窝无线网络的基本性能,并在构建蜂窝无线网络结构关键指标及评估算法的数学模型基础上,结合浙江省的工程实践成功应用案例进行分析,证明基于扫频的蜂窝无线网络结构评估技术在网络规划和优化工程中的重要应用价值.     

TD-LTE网络优化探讨

以杭州移动TD-LTE网络为例，通过实际网络测试数据，研究分析吞吐率和调制解调方式、天线传播模式、SINR、覆盖电平强度的关系，进而讨论在TD-LTE时代行之有效的网络优化方法。     

4G室内分布小区调度算法优化方案

随着TD-LTE网络商用,移动互联网业务蓬勃发展,室内分布小区依旧是数据业务发生的主要场景.与宏网相比,室内分布网络普遍具有信号稳定、干扰较小的特点,将“快升”调度方案应用到室内分布小区上,充分发挥资源使用效率,极大提升4G用户上网感知.     

TD-SCDMA系统中的扰码相关性分析

文章在介绍复合码组成的基础上,分析了复合码的相关性,给出了现网中复合码使用概率的估算方法,并对相邻小区之间的时延差特性进行了测试;根据复合码相关性函数、复合码使用概率和小区时延差分段占比,计算两个小区之间的扰码相关系数,以此来判断小区间扰码规划的合理性。     

5G网络深度覆盖性能预测方法研究

随着5G网络建设深入，5G时长驻留比已成为5G网络质量的重要考量指标。室内用户分布集中、容量负荷较大，成为提升5G网络驻留比的关注焦点，因此5G网络深度覆盖性能评估成为近两年研究重点。而室外站对建筑物室内覆盖能力的精准预测，由于场景复杂和准确性不高等问题，仍缺乏成熟可商用的解决方案。本文提出了基于AI的传播预测方法和基于场景孪生的射线跟踪技术，给出了两种解决方案，并应用网络孪生仿真平台进行覆盖预测，最后经过实际测试对两种解决方案进行了对比验证。     

TD-SCDMA网络页面下载速率提升优化方案

网页浏览是用户渗透率占比最高的业务,用户借助浏览器、客户端、朋友圈、助推连接等方式及时了解社会动态、新闻热点、好友分享等信息,打开网页快慢与用户的业务感知体验直接相关,通过研究用户上网浏览网页的全流程,建立一套页面下载速率的评估公式,结合PS资源调度算法,提升用户浏览网页的业务感知。     

基于MDT数据的深度覆盖智能预测方法研究

本文基于大规模MDT数据结合机器学习算法，将人工智能技术与网络规划仿真相结合，研究一种符合网络实际环境的无线电波传播模型，实现网络深度覆盖的智能预测。通过将原始MDT数据清洗和去噪得到合理的数据集，搭建全连接神经网络，计算每个接收点与发射机之间的6种关键地理特征向量，并输入神经网络进行训练及网络参数调优，得到指标合理的传播模型。基于网络工参进行单站、多站的仿真验证和外场测试对比，模型泛化性好、鲁棒性高，仿真预测结果合理准确，符合地理环境变化，与外场测试对比效果理想。基于MDT数据训练的智能传播模型能精准地实现网络深度覆盖预测，具有极高的指导意义和应用价值。     

GSM网络的规划和优化

本文以温州市９００ＭＨｚ 数字移动网络为例， 从无线网络的规划到基站硬件的调整及软件参数的修改， 分析了ＧＳＭ网络优化的思路， 并介绍了一些网络优化的经验