现场报道多角度新闻视角的选择与诠释

现场报道是电视新闻中经常采用的、进行重大题材重要事件的报道方式,其在新闻事件报道视角的选择与诠释上,也有内在的规律与特点.因此,出镜记者在进行新闻报道的过程中,突出对现场的驾驭,通过多视角叙述进行全方位的事件报道,对于现场新闻的报道效果将起到积极作用.     

熔融拉锥技术在光纤耦合传输中的应用

为了实现光纤激光器和放大器系统中不同参量光纤的低损耦合,采用光纤拉锥方法来实现光纤连接。经过理论分析,在大数值孔径光纤传输到小数值孔径光纤时,采用光纤拉锥技术可以有效地提高传输功率。采用改造的大模光纤熔接机进行拉锥实验研究,精确控制拉锥时间、放电功率、步进量和步进速率可以获得不同的拉锥形状。采用光纤拉锥元件对标准单模光纤和大模场光纤进行耦合实验,得到纤芯内传输的耦合输出效率由之前的50%提高到85%,获得了低损连接效果。结果表明,熔融拉锥技术为不同光纤之间的耦合提供了一种简单实用的方式。     

全光纤对接损耗调Q激光器

激光器调Q技术是产生高峰值功率、窄脉冲的最有效方法之一。提出并初步验证了全光纤对接损耗调Q方法,分析了调Q原理以及影响因素,实现调Q脉冲的输出。激光腔内加入两段光纤,两段光纤间相互靠近的一端紧密对接,其中一段粘结在压电陶瓷(PZT)上。通过外部电压变化驱动压电陶瓷,使两光纤端面间出现轴向间隙、径向错位或旋转夹角,改变两段光纤之间的耦合连接损耗,进而调节激光腔的损耗,输出调Q脉冲。采用径向错位方式,可以有效改变光纤之间的耦合连接损耗,重复频率可达10 kHz。该方法实现简单,成本低廉,通过外部条件控制,可进一步提高输出脉冲的稳定性。     

基于深度学习的三叉神经区域自动检测及TensorRT加速

利用深度学习技术对颅脑核磁共振图像(MRI)中三叉神经区域进行自动检测可为后续三叉神经分割提供可靠的输入图像,有效解决了人工筛选三叉神经对临床医生专业素养要求高、耗时长等弊端。采用YOLO网络自动检测颅脑核磁共振图像中三叉神经区域提高推理速度,并系统性地评估NVIDIA TensorRT框架在不同计算平台下的推理性能。实验结果表明,通过YOLO目标检测网络能够准确检测出三叉神经所在的区域,同时在NVIDIA TensorRT框架下,当输入的颅脑MRI分辨率为(204×204)时,CPU平台、嵌入式GPU平台、桌面GPU平台及专业GPU计算卡平台下,YOLOv2网络检测优化后的三叉神经目标的每秒帧率分别可达到0.1 FPS,23.4 FPS,112.5FPS和793.7 FPS,这为后续开发便携式的三叉神经分割设备提供了可参考的重要依据。     

应用ICP-MS测定水果中重金属的分布

以市场销售的多种水果为实验材料,借助于ICP-MS对水果中重金属在果皮和果肉的分布进行了测定.同一个果实中重金属(Cr,Sb,Cd,Pb,Sn,Zn,Cu,Mn,Co,Ni和Tl)含量主要集中于果皮,果肉中重金属含量显著低于果皮.这些结果说明重金属被植物吸收以后,容易在果皮积累,果肉中含量较少.在目前环境污染严重的背景下,食用水果时应当注意削皮,尽量减少重金属危害.重金属在苹果果实中分配规律的机理需要进一步研究.     

铋基光催化剂的金属或非金属改性研究进展（英文）

随着经济的快速增长,环境和能源问题日益突出。太阳能作为一种可再生、环保的能源,受到了许多研究人员的关注,最大限度地利用太阳能资源成为未来的研究热点。众所周知,光催化技术可以将太阳能转化为化学能或电能,为环境污染提供解决方案。因此,半导体光催化技术被认为是解决能源危机和环境问题的最环保的技术之一。铋基半导体材料由于合适的能带结构、丰富的种类、无毒性和低成本,在光催化领域受到欢迎。然而,纯Bi基光催化剂存在光激发电子-空穴对复合效率高、量子产率低和光吸收能力有限的问题,导致光催化性能低。为了克服这些限制,人们设计了各种策略,比如金属或非金属掺杂、金属沉积、异质结构建和诱导缺陷生成来提高它们的光催化活性。在这些策略中,元素掺杂或金属沉积被认为是调整铋基材料能带结构和物化性质的有效方法。这个方法拓宽了光响应范围和提高了光催化性能。这篇综述总结了金属掺杂、非金属掺杂、金属和非金属共掺杂以及金属沉积改性铋基材料的最新研究进展。它也探索了它们在光催化降解污染物和重金属离子、氮气还原、二氧化碳还原、光催化抗菌等各个领域的应用。关于金属掺杂,我们将其分为三类：碱金属或碱土金属掺杂、过渡金属掺杂和稀土金属...     

基于长脉冲光源的钠信标回光特性实验研究

采用与信标发射接收系统参数匹配的长脉冲光源,可在脉冲回光时间内产生较亮星等的钠信标,既有利于提高信标探测的信噪比,也有利于实现自适应光学系统的高频闭环校正.基于450 mm直径望远镜和大能量长脉冲光源,开展了钠信标探测实验,得到了长脉冲光源产生的钠信标回光特性.通过CCD和光电倍增管,采集得到了不同发射能量、出射偏振态下的回光强度,并获得了最大强度为15万光子/m2/pulse的回光,对应脉冲回光时间内约4.1等星的亮度.分析推算了实验条件下钠原子的柱密度.实验全过程未出现明显的饱和现象,验证了采用长脉冲钠信标光源避免饱和效应、得到高亮度钠信标的可行性.     

基于相关法的哈特曼图像网格自动划分方法

在哈特曼波前测量过程中,需要对哈特曼图像进行网格划分用于计算波前斜率。传统的网格划分方法通过观察哈特曼图像手动调整网格位置和网格间距。该方法不但需要人工干预,还给波前实时测量带来困难。为实现哈特曼图像网格划分的自动化,研究了基于相关法的哈特曼图像网格自动划分方法。该方法首先对哈特曼图像进行自相关求取网格行列数以及网格间距,然后利用该网格建立相应的模拟光斑图像,最后对模拟光斑图像和哈特曼图像进行互相关求取网格最佳位置。该方法无需人工干预,耗时短,实现了网格实时自动划分。     

基于模式相似性的图像修复算法

图像修复是一种去除图像中多余可视物体并用合理的纹理填充未知区域的技术。针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法在寻找匹配块时存在的一些不足,提出一种基于模式相似性的修复算法。该算法使用样本纹理的亮度变化和空域特性作为寻找匹配模块的约束条件。实验结果表明该方法在修复强结构纹理图像时有很好的效果。     

面向Web领域的构件库系统的设计与实现

软件复用技术被认为是解决软件危机的有效方法,可以大幅度提高软件开发效率和质量,其核心是建立可复用构件库系统.构件库系统最主要的问题是如何对构件进行准确描述和分类,以便更快、更准地查找到用户需要的构件.在此采用刻面分类方法在Web应用开发领域中建立软件构件库,完成了构件的定义和准确描述及分类.确定了构件的存储模型,采用关键字检索和刻面分类检索两种检索方式,有效提高了检索效率和准确性,实现了在Web应用开发中对软件复用的支持.