海杂波数据的采集与分析

介绍了海杂波数据的采集环境和采集方法,以及对海杂波数据幅度统计特性和谱特性的分析方法和分析结果。     

扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用

针对文献[1]的扩展分形(Extended Fractal．EF)方法，分析了EF特征的优劣性。结合SAR图像的统计特性，本文将EF检测与双参数恒虚警车(Bi-parameter Constant False Alarm Rate B-CFAR)检测相结合．提出两个改进方案：一、利用两种特征的融合信息在决策层决策的检测方案；二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(Region of Interest．ROI)．在此处理之后再用EF法检测。我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中．得到了良好的检测效果。     

利用逆序循环实现FFT运算中倒序算法的优化

在数字信号处理中,FFT运算所占角色日趋重要。FFT的运算性能可以在很大程度上影响整个信号处理系统的性能。传统FFT算法中需要进行倒序以得到正确结果。倒序的运算速度取决于两个方面:逆序数的计算效率及取数存数时间。本文提出了逆序循环的概念并在此基础上提出一种新的倒序优化算法。在MPC7400芯片上进行的实验表明,采用本文提出的方法可以大大提高传统倒序算法性能。     

SAR图像相干斑空间域统计滤波算法的研究

合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声滤波技术分成三类：多视处理、统计滤波和变换域滤波。本文总结了空间域统计滤波方法的数学基础和性能评价指标，并选择真实SAR图像作了对比试验．得出了一些有益的结论。     

微电子技术在雷达信号处理中的应用及实用化要求

本文简略回顾了当前雷达信号处理中ＶＬＳＩＣ芯片的概况，分析了雷达信号处理的主要内容，提出了雷达信号处理模块的三种形式及２１种模块的功能和指标。简述了我所三个微电子化信号处理的成果，数字脉冲压缩系统，动目标检测系统，数字稳定单元。这三个系统通用和专用的ＶＬＳＩＣ芯片和全定制及半定制的ＡＳＩＣ电路，它们的共同特点是可编程能力强，适应范围广。根据我们多年研制雷达信号处理的体会和当前国内外雷达信号处理的现状，提出了雷达信号处理微电子的２１个模块，并列出了主要的性能指标。这些模块的设计和研制，除了涉及这些模块的系统知识外，还需开发一些新一代的通用和专用信号处理片和各种全定制和年定制的ＡＳＩＣ芯片，雷达信号处理模块的研制成功，必将为改造现役雷达，设计新型雷达提供良好的设计环境     

一种改进的机载合成孔径雷达CSI杂波抑制方法

CSI(杂波抑制干涉)是一种类似于DPCA的空-时自适应技术,其优点是不受DPCA条件限制.本文分析了传统CSI的处理原理及不足之处,接着以双通道GMTI为例,给出了一种改进CSI的数学分析和处理方法.最后通过仿真数据和实际双通道数据的通道对消结果,证明改进后的算法可有效提高杂波抑制性能.     

西藏林芝地区城镇居民消费支出的G(1,1)模型预测及其影响因素的关联度分析

利用2006—2012年林芝地区城镇居民人均生活消费支出数据为研究对象,应用灰色系统理论建立了林芝地区城镇居民消费的G(1,1)预测模型,对其未来几年的人均生活消费进行预测,分析得出:在未来五年中林芝地区城镇居民人均生活消费支出呈现攀升的态势,平均年增长率预计达到7.93%.并运用灰色关联分析方法对影响林芝地区城镇居民消费支出的主要因素进行系统分析,确定了各因素相对于消费支出的关联程度.     

基于支持向量机的极化SAR图像分类

极化合成孔径雷达可以同时得到地面场景在不同极化组合下的雷达图像,极大地丰富了获取的地物目标信息量。针对极化SAR图像特征提取和目标分类的困难,由4种基本极化组成样本向量,运用基于统计学习理论的支持向量机以及不同的核函数设计分类器,提出了一种新的极化SAR图像分类算法,并对实测极化SAR数据进行分类实验。结果表明,将支持向量机分类器应用于极化SAR图像分类中是可行和有效的,并且通过选择适当的惩罚系数,可以进一步提高分类效果。     

SAR地面数据处理站的构建

提出了一种基于浏览器／服务器结构的高性能SAR地面数据处理站的构建模式,采用CGI技术将用户交互界面与图像计算功能相分离,以高性能工作站作为计算服务器对SAR图像进行处理,大大降低了对客户终端的性能要求,充分利用了服务器的强大计算能力和内存容量及客户浏览器的灵活访问方式,自然地实现了SAR图像数据管理、情报处理和情报分发功能。该模式已在实际SAR地面系统中得到应用,使SAR图像的处理速度得到显著提高。     

一种适用于双通道星载SAR的动目标检测技术

实用的星载SAR/GMTI系统仍处于研制阶段,从工程实现的角度研制一发双收的星载SAR/GMTI处理系统是可行的,仿真结果表明这种体制能够有效抑制地杂波,增强信杂比,从而检测出被地杂波淹没的慢动目标信号,并进行动目标参数估计.运用论文给出的原理和检测方法对机载SAR/GMTI战场侦察雷达试验系统录取的动目标数据进行了实际验证,获得了多帧连续可靠的真实动目标轨迹.