关于联合情报体系建设的几点认识

探讨了联合情报体系的建设需求,概述了美军联合情报体系的发展情况及其启示,分析了可重构网络、大数据、云计算等前沿技术对联合情报体系建设模式、系统组织结构、情报生产模式、情报服务方式等带来的影响。结合军事建设需求和技术发展趋势,提出联合情报体系建设应重点加强体系顶层设计,突出龙头系统和情报服务手段建设,促使情报增值、提高整体效能。     

可解释人工智能的军事应用前景分析

未来战争中,无人智能作战力量参与战争的比重将进一步加大,协同运用传统的“有人”作战力量和人工智能技术赋能的“无人”作战力量将成为重要作战形式,不可解释带来的“信任不足”极可能导致错失转瞬即逝的战机,限制军事智能应用发展。文中在定义可解释人工智能的基础上,研究分析了可解释人工智能的发展目标、主要方法和国内外现状,针对装备研发人员、作战指挥人员、任务执行人员、军备控制人员等用户对象剖析了对可解释性的不同需求,从增强协同效能、促进安全可控、加速装备研发、遂行攻击对抗等4个方面提出了可解释人工智能的军事应用前景。