无线信道模型研究与展望(一)

随着信息技术的迅猛发展,无线通信成为越来越重要的通信方式之一,从而对信道提出了更严格的要求。回顾并综述了常用的典型无线信道模型,对各种信道的特点和适应场景进行了详细的分析、对比与总结,为实际应用中根据不同环境选择合适的信道模型提供了参考。最后,对其中一些信道模型的优化方向给出了建议,并对信道模型的应用前景进行了概括与展望。     

面向头肩序列图像的质量可精细扩展视频编码方法

FGS编码方法具有细粒度的可扩展能力,能很好地适应网络带宽的动态变化,被认为是一种适合于网络视频传输的编码方案.但现有的MPEG-4 FGS编码标准效率低,限制了其进一步的推广应用.因此,本文面向视频应用中常见的头肩序列图像,实现了一种质量可精细扩展的视频编码方法.该方法采用H.26L对基本层进行编码,采用基于DCT变换的SPIHT方法对原始图像与基本层重建图像之间的残差进行编码得到增强层的码流.然后将复杂背景下的人脸检测与跟踪技术与选择性增强技术结合起来,对人脸区域优先编码.实验结果表明,该方法不仅编码效率高于现有的MPEG-4 FGS标准,码流具有可精细扩展的特性,还可以选择性地提高人脸区域重建图像的主观感受水平.     

一种双频带低噪声放大器的设计与实现

本文设计并实现了一种可在2.4GHz和5.8GHz上工作的双频带低噪声放大器(DBLNA)。该DBLNA,选用英飞凌（Infineon）公司的BFP740 SiGe HBTs作为有源器件,以具有高隔离性和宽带特性的共基-共射电路作为增益级。为了减小PCB制版工艺带来的误差和在传输线上的损耗,引入一个附加电路,利用峰化电感和RC网络来补偿在高频下的增益下降。为取得最小噪声系数,本文采用一个分压电路提供偏置电流,该偏置电流大小通过扫描IB-NF关系来确定。为了减少尺寸和进行板级电路微调,采用π-型微带线来取得输入和输出的良好匹配。通过对DBLNA电路图模拟和电磁模拟的联合仿真,确保了模拟结果与实际结果相符。最后,对DBLNA进行了PCB版图设计、制作和测试。结果表明,在2.4GHz和5.8GHz两个频率点上,增益S21分别为17.7dB和22.3dB,噪声系数分别为1.1dB和2.3dB,输入回波损耗S11分别为-17.3dB和-14.0dB,输出回波损耗S22分别为-17.9dB和-15.9dB,S11和S22都在-10dB以下,S12在全频带内都小于-60dB。     

一种嵌入式头肩图像编码方法

头肩序列图像是可视电话、会议电视等视频业务中常见的一种图像模式.本文将SPIHT算法与人脸检测算法相结合,提出一种嵌入式的头肩图像编码方法.首先采用人脸检测技术确定头肩图像中的人脸区域;然后产生人脸区的掩膜,并对LL子带中人脸区掩膜内的小波系数进行定标,以保证人脸区的小波系数能优先编码;最后采用SPIHT算法对人脸区和背景区进行编码.实验结果表明,与原来的SPIHT方法相比,这种方法可以保证人脸区域的重建质量好于背景区的重建图像.同时压缩后的码流仍然具有嵌入的特性,支持渐进传输.     

一种改进的中继节点选择方案

3GPP标准组织在2004年底启动了其长期演进(LTE)技术的标准化工作.上行传输方案采用带循环前缀的单载波频分多址接入(SC-FDMA)技术.对LTE上行链路进行仿真,实现无中继节点的直接传输.引入中继节点,通过传统最大路径损耗最小(LMP,least maximum pathloss)方案选取最优中继参与协作传输.重点分析并指出了传统LMP算法的缺点和不足,在此基础上提出了一种改进的中继节点选择算法,并结合考虑了源节点和中继节点的功率分配.从系统误码率和用户消耗功率两个方面对各传输方案进行了仿真分析.仿真结果表明LTE上行链路引入中继节点实现协作传输可明显提高系统的误码率性能.协作传输还节约了功率的使用,提高了用户的待机时间和功率效率.相比传统中继选择方案,改进后的LMP算法无论是从误码率还是功率消耗都得到明显改善.     

无线信道模型研究与展望(二)

高斯随机过程在任意时刻t均可以独立表示为Tc(t)和Ts(t)。Tc和Ts是非相关0均值的高斯随机变量,有相等的方差为[15]T2c=T2s=Ez2=E02/2(25)式中,上划线表示整体平均。     

基于数据挖掘的电信故障分类及回归预测

基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。     

NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合

基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。     

Okumura-Hata传播预测模型的可视化仿真研究

对大尺度传播预测模型的可视化计算问题进行了研究。应用先进仿真技术,通过对图形建模型波涛及的多种资源如算法、参数有结果数据等进行可视化处理,构造出Okumura-Hata传播预测模型的可视化计算环境。与基于传高级程序设计语言（如C、Fortran)的数值预测方法相比,该方法不仅实现了Okumura-Hata模型的图形建模和可视化预测,而且无需算法编程及调试,为蜂窝和陆地移动无线通信径损耗预测提供一个全面的图形化解决方案。     

一种用于MlMO系统的双码本预编码方法

时分复用(TDD)模式的通信系统可以通过有效利用信道的互易性,即通过上行链路对下行信道信息进行估计,并利用估计得到的信息对MIMO通信系统进行预处理或者预编码,从而进一步提升MIMO系统的信道容量和性能。然而,对于频分复用(FDD)的通信系统,由于上下行频段的不对称使得信道互易性原则不再适用,此时欲对信道进行预处理,则必须通过终端对下行信道信息进行上行反馈。反馈方式可分为直接对下行信道信息进行量化反馈的显式反馈和将量化后的信道空间以码本形式进行反馈的隐式反馈。对信道空间量化的隐式反馈进行研究,并在此基础上提出了一种双码本预编码的方法,并进一步对所提方案进行了理论分析和仿真验证。