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目的:探讨网络游戏行为偏好及其玩家类型和人格特质的关系。方法:对294名玩家进行网络游戏偏好调查问卷和Y-G人格问卷测试。结果:玩家在投入精力量表的得分和D、C、I、N、O、Co、Ag分量表显著正相关,和T、A显著负相关;投入情感量表的得分和D、C、I、N、Co、Ag分量表显著正相关,和T、A显著负相关;攻击情绪量表的得分和O、Co、Ag分量表显著正相关;攻击态度量表的得分和G、A、S显著负相关;攻击行为量表的得分和I、N、Co、Ag、G显著正相关,和T显著负相关;相关系数分别在-0.23至0.34之间。休闲组玩家在D、N量表上的得分显著低于成就组玩家;休闲组玩家在I、Co、Ag量表上的得分显著低于杀手组玩家;休闲组玩家在T量表上的得分显著高于成就组和杀手组玩家。非合作性对投入维度两分量表得分有正的贡献,支配性对投入维度两分量表有负的贡献;一般活动性性对投入精力和攻击行为分量表得分有正的贡献,对攻击情绪有负的贡献;自卑感对攻击行为有正的贡献;攻击性对攻击情绪有正的贡献;社会外向性对攻击态度有负的贡献。结论:网络游戏行为偏好理论及其玩家分类模型有人格方面的依据;不同人格类型玩家在网游中表现出不同的行为偏好。 相似文献
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针对近场条件下数字阵列雷达导向矢量幅相非一致性对自适应波束形成(adaptive beamforming,ADBF)算法性能的影响,通过构建近场多通道数字阵列雷达回波信号模型,分析近场多通道信号二维频谱,发现在近场条件下带限干扰信号的频谱会出现非均匀分布,呈现周期性栅格分布特征,造成算法性能下降.本文提出一种具有全新干扰样本选择策略的近场ADBF(near field ADBF, NF-ADBF)算法,通过寻优干扰信号频谱栅格边界,在栅格区间进行多门限样本筛选,离散提取干扰信号样本,构建完备的干扰信号协方差矩阵,提升近场条件下的自适应处理性能.通过在地面搭建仿真试验环境,模拟典型的数字阵列近场工作环境,通过录取试验数据分析并与理论仿真进行对比,验证了近场干扰样本筛选策略和NF-ADBF算法模型的有效性. 相似文献
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由于缺少旁瓣匿影性能评估的统一标准,子阵划分对旁瓣匿影性能影响研究较少。对此,本文提出旁瓣匿影性能评估参量——旁瓣匿影率,其本质是计算满足旁瓣匿影要求区域占整个方向图区域的比例。其中保护通道直接利用子阵级数据通过加权非相参积累方式构建,可实现保护通道的自适应干扰抑制,支撑干扰条件下的自适应旁瓣匿影。实验表明,子阵划分非均匀性越强,子阵数越多,扫描角越小,有源相控阵天线的旁瓣匿影率越高,旁瓣匿影性能越好。 相似文献
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目的:探讨大学新生适应性与网络游戏玩家类型的关系。方法:对283名玩家进行大学新生适应量表和网络游戏偏好调查问卷测试。结果:成就组玩家网龄显著偏低而玩网络游戏的年限显著偏高,而杀手组的玩家网龄、游戏年限均偏高。成就组新生玩家学习方法和资源利用方面的适应性显著偏高,而杀手组各个方面的适应性均偏高。宣泄组和休闲组新生玩家各方面的适应性均无显著差异。结论:网络游戏行为偏好问卷对大学新生的适应性有很好的预测性。不同类型的玩家出现适应性问题的可能性和方面差异显著。最后,在游戏中表现出攻击行为而不过度投入的宣泄型新生玩家不会影响其良好的适应大学生活。 相似文献
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目的:了解不同物质条件的河南省城镇居民幸福感的差异,并分析其原因、对策分析。方法:对1167名被试进行河南省城镇居民幸福感调查问卷测评和居住面积、月收入等信息调查。根据统计分析的结果,找到不同物质条件的河南省城镇居民幸福感的异同。结果:居民月收入与幸福感总分及各分量表得分均不相关,人均居住面积70—80平米组在幸福感各个方面得分均显著偏低。结论:河南省城镇居民月收入与幸福感无关,不同居住面积的居民幸福感差异显著。 相似文献
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目的:利用学生信息采集系统,收集新生心理健康信息,根据数据库信息分析探讨某高职院校08、09两级新生的心理健康状况的差异及原因。方法:08年和09年11月,在新生入校两个月后,利用学生数据采集系统,分别对3322名08级新生和3646名09级新生进行SCL-90测试。结果:09级新生总分和阳性筛选人数及检出率显著低于08级新生。09级新生在除强迫、人际关系两因子以外的其他因子上的得分均显著低与08级新生。结论:09级新生心理健康状况显著高于08级新生。 相似文献
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单脉冲测角技术原理简单且易于工程实现,被广泛应用于各类雷达系统中,但在近主瓣干扰环境下,采用常规自适应波束形成技术会导致单脉冲鉴角曲线产生畸变,严重影响雷达测角性能。针对此问题,本文提出一种适于二维面阵的约束自适应单脉冲测角方法,将多约束自适应方向图保形技术与广义单脉冲测角技术相结合,实现干扰环境下的目标角误差估计。仿真实验表明,该方法能够在抑制近主瓣干扰的同时,基本保持理想单脉冲鉴角曲线,大幅提升雷达在未知干扰环境下的角误差估计性能,从而实现目标稳定跟踪。 相似文献