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1.
2.
In recent years,low-dimensional materials have received extensive attention in the field of electronics and optoelectronics.Among them,photoelectric devices based on photoconductive effect in low-dimensional materials have a broad development space.In contrast to positive photoconductivity,negative photoconductivity(NPC)refers to a phenomenon that the conductivity decreases under illumination.It has novel application prospects in the field of optoelectronics,memory,and gas detection,etc.In this paper,we review reports about the NPC effect in low-dimensional materials and systematically summarize the mechanisms to form the NPC effect in existing low-dimensional materials. 相似文献
3.
用分子量为122-16700的十五个样品,在苯、丙酮、苯/丙酮(1:1)三种溶剂,和35℃、50℃两个温度下,用QX-08型气相渗透仪测定了仪器常数Ks和表观第二维利系数A_2,V.实验结果表明,在分子量1000-6000范围内,Ks变化较大;约在M≈4×10~3时,A_2,V的符号由负值变为正值;不同温度,不同溶剂体系,分子量对Ks和A_2,v的影响次序是一致的,从而对VPO法是测定数均分子量的绝对方法表示疑义.通过对低分子量、低沸点的一些化合物的分子量测定看出,至少对于分子量小于120,沸点低于170℃的液体化合物,不能在QX-08型VPO仪上进行分子量测定 相似文献
4.
提出了一种基于神经网络的多输入多输出(MIMO)均衡器,并在大容量模分-波分复用通信系统中进行了实验验证。该系统基于6模掺铒光纤放大器实现了16通道波分复用双极化48 Gbaud 16阶正交振幅调制(16QAM),在LP01、LP02、LP11a、LP11b、LP21a、LP21b六种模式上传输了100 km少模光纤(FMF)。为降低非线性的影响,在接收端数字信号处理中,采用基于多标签技术的MIMO神经网络均衡器,能够显著提升系统性能。实验结果表明,经100 km的FMF传输,MIMO神经网络均衡器的强大性能使得系统的比特误码率能满足15%软判决前项纠错阈值要求。 相似文献
5.
深度学习的兴起使得对计算的需求进一步加剧,其中循环神经网络长短时记忆单元中的非线性激活函数是硬件加速的重点。传统的查找表法、泰勒级数展开法、分段线性拟合法的硬件资源开销相对较大。本文在表驱动线性拟合的硬件加速基础上,进行了分析与数学推导,提出了非均衡参数化表驱动线性拟合S型激活函数的硬件加速。通过移动直线中心,降低了单边误差。对函数中误差较大与较小的区间进行差异划分,提高了误差分布较大区间的直线区间数量,进一步减小误差。FPGA高层综合的实验结果表明,非均衡表驱动线性拟合法在不增加硬件资源开销和不降低性能的前提下,能够实现较小误差的优化。参数化进一步提高了硬件的复用性与应用选择的灵活性。 相似文献
6.
随着网络规模和应用的场景逐渐扩大化,网络安全威胁也在随着规模的扩大而不断增加,单一的网络防护技术,已经不能满足现在的网络安全的要求,网络动态安全管制可以从整体上动态的反映网络安全现状,并且对于网络安全问题发生的趋势进行预测,和大数据相关技术的发展正为其提供了数据上面的支持,为大规模的网络安全动态感知研究突破创造的机遇,文章将介绍网络安全态势概念及技术基础,对于利用大数据展开与多元日志网络安全动态研究进行探讨。 相似文献
7.
在多模谐振器的基础上,设计了一种新型的具有双陷波特性的超宽带滤波器。该滤波器在十字形谐振器的基础上加载了一对阶跃阻抗谐振器及两组短路反耦合线结构。设计得到的滤波器尺寸紧凑,且可实现滤波器谐振频率及陷波点的独立可控。测试可得滤波器的通频带为1.8~12.1 GHz,3 dB相对带宽为148%,通带内插入损耗小于1 dB,两个陷波点频率分别位于5.15 GHz和6.98 GHz。结果表明,该超宽带滤波器能有效地抑制WLAN频段和C波段卫星信号的干扰,与仿真结果吻合良好。 相似文献
8.
9.
10.
针对具有不确定语言信息的多属性决策问题,给出了一种基于语言概率测度的决策分析方法。阐述了不确定语言变量的概念,提出了一种用于处理不确定语言变量的语言概率有序加权平均(linguistic probabilistic ordered weighted averaging,LPOWA)算子。采用LPOWA算子将不确定语言转化为二元语义,再通过ETOWA算子得到每个方案的综合评价值,进而可得到所有方案的排序结果。利用LPOWA算子和ETOWA算子,对辽宁省风险投资企业进行评估和优选。理论分析和计算结果表明:该方法简洁可行,便于应用。 相似文献