二氯甲烷在担载型三氧化铬催化剂上的催化降解

本文研究了二氯甲烷在不同的担载型ＣｒＯ_３催化剂上的催化降解．实验揭示：碳纤维的单丝直径粗细，吸附能力，ＺＳＭ－５沸石中晶格外铝的含量以及Ａｌ_２Ｏ_３的形貌与物相等均明显影响催化剂的催化活性与选择性．文中对不同的载体作了比较，还对活性组分ＣｒＯ_３的铬的价态，用氢气还原与空气灼烧两种预处理对催化行为的影响进行了讨论．     

铂电极上异黄樟油和胡椒醛电氧化的SERS研究

采用循环伏安(CV)法和原位表面增强拉曼光谱(SERS)技术, 研究了非水体系中反应物异黄樟油和目标产物胡椒醛在粗糙铂电极上的电氧化行为, 发现胡椒醛在电位≥1.50 V时将进一步氧化, 而且从分子水平证实, 在胡椒醛的氧化电位(≥1.50 V) 下, 波长为632.8 nm的激光对胡椒醛的氧化有助催化作用. 由异黄樟油直接电氧化合成胡椒醛的电位(E)应控制在1.20 V相似文献   

关注企业品牌的影响力

<正>西安理工大学工厂是国内单晶炉与其他晶体生长设备的骨干企业。自1961年研制成功我国第一台单晶炉以来,已有40余年艰苦创业的历史,累计生     

基于杂波密度估计的联合概率数据互联算法

联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题。在该算法基础上,人们又提出了多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)算法和一些基于JPDA的修正算法。在联合概率数据互联算法中,有一个很重要的参数就是杂波数密度(或波门内虚假量测期望数),然而在许多实际情况中,这个参数是很难获取的。针对这一问题,提出了一种修正的联合概率数据互联算法,该算法通过实时地调整这一参数来获得对目标较为准确的估计结果。最后,给出了算法的仿真分析。     

分组自适应分配时隙的RFID防碰撞算法研究

为了解决射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)系统中的多标签防碰撞问题,在分析帧时隙ALOHA算法的基础上,提出一种基于分组自适应分配时隙的RFID防碰撞算法(GAAS).首先让阅读器对标签随机所选的时隙进行扫描统计,并将其发送给每一个标签,标签再进行相应地时隙调整,使阅读器跳过空闲时隙和碰撞时隙,自适应地分配有效时隙,进而对标签进行快速识别.当未识别标签数比较大时,算法采用分组以及动态调整帧长等策略,以减少时隙处理的时间.仿真结果表明:GAAS算法提高了系统的识别效率和稳定性,降低了传输开销.特别是当标签数超过1000时,该算法的吞吐率仍保持在71%以上,比传统的帧时隙ALOHA-256算法和分组动态帧时隙ALOHA算法的系统效率分别提高了300%和97.2%.     

X射线能谱分析和金相分析确定仿银合金的成分、组织及工艺

两种仿银合金经x射线能谱分析其组分均为银锡合金,经半定量计算,两种合金的银,锡相对比均为28.6:71.4。用金相显微镜观察,合金(1)的组织为先凝固的固溶体∑相和(∑ Sn)共晶体的铸态组织。合金(2)的金相组织为加工态组织。     

雷达低角跟踪技术研究

随着飞行器技术突飞猛进的发展，其目标特性具有低空发现距离近；信噪比低；速度快，亚音速飞行等特点。雷达由于多路径效应的影响，很难迅速、准确的搜索、捕获、跟踪低空目标。为了有效地解决雷达的低角跟踪问题，本文对国内外低角跟踪雷达研究现状及发展趋势进行了介绍，分析了一些主要的雷达低角跟踪技术。另外，基于毫米波材料研究的突破和制造工艺的成熟，通过介绍复合型毫米波器件和毫米波单片集成电路，重点阐述了毫米波技术在低角跟踪技术中的应用。     

基于H.264帧内预测宏块融合置乱技术的安全通信研究

基于I、P、B帧中所有帧内预测宏块与整数离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)提出了一种融合加密方案。判断当前宏块的属性是帧内预测宏块,则将其DCT系数分层即宏块系数矩阵做转置变换,获得16个新的4×4子宏块,用混沌系统产生的密钥序列置乱子宏块后再加密子宏块中的系数符号。实验结果表明,这种融合加密方案不仅能有效防止块间相关性攻击和密钥攻击,同时也能满足视频的安全性和传输的实时性要求。     

H.264帧内预测宏块融合置乱技术安全通信研究

基于I,P,B帧中所有帧内预测宏块与整数离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)提出了一种融合加密方案。判断当前宏块的属性是帧内预测宏块,则将其DCT系数分层即宏块系数矩阵进行转置变换,获得16个新的4×4子宏块,用混沌系统产生的密钥序列置乱子宏块后再加密子宏块中的系数符号。实验结果表明,该融合加密方案不仅能有效防止块间相关性攻击和密钥攻击,同时也能满足视频的安全性和传输的实时性要求。     

数字水印的高通块替换攻击

To improve the watermark benchmarks database, a new BRA (Block Replacement Attack) method is introduced in this paper. Unlike the typical BRA which exploits the self similarity among blocks in image, the scheme utilizes the self similarity in various scale and orientation bands in the wavelet domain of the image. They search the replacement blocks from the blocks of the smaller sub image at the next lower resolution. The most important advantage of this scheme is that the pyramid sub band decomposition acts as an automatic block classifier, with the result of simplifying the block search and block matching procedures and thus making the block replacement more effective. Furthermore, an improved algorithm based on Fuzzy set theory is introduced in which the number of blocks chosen for combination are modified adaptively to obtain the candidate replacement blocks. It simplifies the procedure for searching the candidate replacement blocks. These advantages are confirmed by the experimental results, which show that the performance of the scheme is superior to typical BRA methods.