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基于均匀设计的线性回归模型稳健参数估计 总被引:2,自引:0,他引:2
针对一个线性回归模型的系统矩阵存在的随机扰动情况,提出一种基于均匀设计的稳健参数估计算法。仿真结果表明,采用本文算法估计回归模型参数,能较好地抑制随机扰动对模型预测精度的影响,提高模型的稳定性和抗干扰能力,同时为改进仪表测量误差对预测精度带来的影响提供了一条可行途径。 相似文献
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着重从实验数据的统计特性中分析了影响N-R-Q-New方案签名速度的原因,指出了指数运算算法设计的优劣和随机数的长度是影响签名速度的最主要的因素,并且提出了改善签名运算速度的方法。 相似文献
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基于BP神经网络的多模型估计融合算法 总被引:1,自引:1,他引:0
工程领域里的一类目标参数估计常常存在多个估计模型。本文提出一种BP神经网络数据融合算法,对两个模型给出的四个估计结果有效融合,力图给出一个可靠性和精度更高的融合结果.将融合结果与原模型估计结果比对分析发现,融合算法可以有效降低失效率,在一定程度上提高精度。 相似文献
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现场核查中,各种核查数据通常需要在公开信道中进行远程传输才能到达核查方,因此,数据很容易被篡改.为保证数据的真实性和完整性,本文首先建立了一种多重数据认证协议,其中采用的关键技术是数字签名和验证技术[1~2].最后,对协议进行了全面的评估. 相似文献
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高动态GPS接收机研究的核心是信号的捕获与跟踪算法,在接收机硬件实现时,系统性能与资源消耗直接受捕获算法的影响。结合时域滑动相关法和基于FFT的频域捕获算法各自的优点,提出一种基于伪码互相关特性的快速捕获算法,在不影响系统性能的前提下,既加快了捕获速度,又降低了资源消耗,实现了捕获速度和资源消耗二者的平衡。 相似文献
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