同类2FSK混合信号中微弱信号提取方法研究

针对光传输系统的特点与要求, 基于有限域提出了一种新颖的扩展非规则重复累积准循环低密度奇偶校验码(eIRA-QC-LDPC)构造方法, 该构造方法可根据实际需要灵活地调整码长码率, 利用此方法构造了一种码率为0.937的novel-eIRA-QC-LDPC(4599,4307)码。仿真结果表明: 在误码率(BER)为10-7且码率均为0.937的情况下, 该novel-eIRA-QC-LDPC(4599,4307)码比ITU-T G.975中RS(255,239)码和ITU-T G.975.1中LDPC(32640,30592)码的净编码增益(NCG)分别改善了约2.13和1.33dB, 比用SCG构造方法构造的SCG-eIRA-LDPC(3717,3481)码和基于阵列码构造方法构造的Array-eIRA-QC-LDPC(4560,4275)码的净编码增益分别提高了约0.24和0.41dB, 距离香农限约1.07dB。因而该构造方法所构造的eIRA-QC-LDPC码具有更好的纠错性能, 更适合高速长距离的光传输系统。     

全双工射频自干扰改进时变步长NLMS对消算法

针对现有基于最小均方误差准则的全双工射频域自干扰对消算法存在收敛速度与干扰对消比相互制约的矛盾,提出一种改进时变步长归一化最小均方算法。该算法通过建立最小均方误差步长因子与改进时变sigmod函数的非线性关系,利用实时误差信号自相关和时间参量t协同控制步长因子μ(t),较好的兼顾了收敛速度与干扰对消比。分析与仿真表明:在干信比为80dB、步进间隔Δt=1/32ms、信噪比Eb/N0=10 dB的2FSK全双工系统模型下,该算法能够实现88dB的自干扰消除高出同类算法至少1.5dB且收敛速度和抗突发干扰能力提升显著。      

同类2FSK混合信号中微弱信号提取方法研究

将噪声对消理论应用于同类混合信号中微弱信号的提取,分析了信号相关性对提取结果的影响.在Simulink中仿真了相关2FSK信号使用噪声对消理论提取期望信号的误码率.对原有的噪声对消工作模式做出改进,提出了基于训练模式的工作方式.仿真结果表明,在新的工作模式下,相关的2FSK信号能够很好地分离,系统在高斯噪声条件下的误码率曲线和理论曲线基本重合.     

改进的变步长变换域最小均方算法

变换域是一种在强相关信号输入时加快自适应算法收敛的方法,但仍然存在收敛速度的要求与稳态失调的要求相矛盾的问题。本文在变换域最小均方误差算法（transform domain LMS, TDLMS）的基础上提出了一种改进的变步长方案,其变步长因子受到误差自相关的控制,消除了不相关的观测噪声的影响。本文分别在平稳和非平稳状态下,对算法的收敛和稳态性能进行理论分析,并给出了最佳的算法参数。仿真设置相同的稳态误差,结果表明本文算法在平稳状态下比固定步长的算法提前1300点收敛,在非平稳状态下提前1400点收敛,且与文献中其它变步长的算法相比收敛速度均有提升。      

室内定位技术在智能化管理中的应用

在我国科学技术不断发展的过程中,信息化和智能化技术实现了快速的进步。室内定位技术的发展和应用是定位系统技术的更新。室内定位技术的发展能够提供更为精确的位置信息,在商业领域中得到较为广泛的应用。在信息化和数据技术快速发展的时代中,室内位置服务作为移动通信和个人信息通信的一部分,其在智能化管理中的发展和应用越来越重要。因此,本文主要基于对室内定位技术的研究,探讨起在智能化管理中的应用。