基于深度学习的显微镜下岩石薄片识别

偏光显微镜下的岩石薄片识别,不仅在分析和鉴定岩石结构和矿物成分中具有至关重要的作用,而且在矿产资源勘探（尤其是固体金属矿产资源勘探）中同样发挥着不可估量的作用。目前,显微镜下对岩石薄片的观察主要依靠专业人员的肉眼来识别岩石薄片中的矿物成分,费时耗力。为此,针对偏光显微镜下岩石数据样本的特征,构建一种基于ResNeXt技术的岩石薄片识别与分类模型,借助该模型分析岩石薄片可大大节约人力成本和时间成本。     

膨胀石墨燃爆剂JWL状态方程参数拟合

用LS-DYNA对膨胀石墨燃爆剂爆炸过程进行数值模拟时,需要提供膨胀石墨燃爆剂的JWL状态方程的参数。把凝聚炸药等熵线物态方程作为目标方程,通过差分进化法拟合得出膨胀石墨燃爆剂JWL状态方程的参数。通过圆筒实验对所求得的参数进行验证,结果表明,理论值与实验值最大误差不超过3.3%,能够满足膨胀石墨燃爆剂爆炸模拟研究的需要。     

基于Python的钒钛词库爬虫设计与分析

随着互联网的快速发展,互联网信息呈指数增长,对信息的收集变得越来越困难,如何从大量的数据中快速高效提取用户感兴趣的信息,是迫切需要解决的问题。网络爬虫技术能够自动收集信息并对网页数据进行抓取,提升了搜索引擎的能力。文章通过对网络爬虫技术的原理、Python钒钛词库爬虫进行设计与分析,实现信息的高效处理。     

基于疫情部分数据的数据可视化的实现

2020年新冠肺炎疫情在极短时间内蔓延至全球,社会对疫情数据及信息的需求十分迫切.此时,各级政府部门通过多种渠道及时发布了相关数据,如何利用数据分析手段为公众提供疫情数据的解读分析,配合政府的开展防疫措施迫在眉睫.文章利用Python对新冠疫情数据进行分析和处理,作者详细说明了数据可视化的流程以及相关操作,并对相关代码...     

烟幕初始云团半径变化规律理论模型及实验研究

为了评估烟幕的遮蔽效能,需要对烟幕云团初始参数进行计算,即烟幕云团在爆炸能量下形成的最大半径。本文中基于一种简单烟幕发生装置,把云团的膨胀过程分为2个阶段,分别为等熵膨胀阶段和自由膨胀阶段,建立了烟幕云团膨胀的理论模型,对模型进行分析建立了烟幕云团膨胀过程微分方程组。采用四阶龙格-库塔方法求解得到烟幕云团的半径变化规律。通过实验结果分析可知,该理论模型能够描述给定装置烟幕云团膨胀的基本规律。通过缩比效应,可将其用于爆炸发烟装置初始云团参数的计算。