排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 774 毫秒
1.
2.
针对现有多模光纤数字扫描成像方法,形成扫描聚焦光斑计算量大、速度慢的问题,提出了一种基于自适应并行坐标(Adaptive Parallel Coordinate,APC)算法的单根多模光纤数字扫描成像方法,通过控制多模光纤输入端的光场,在单根多模光纤出射端实现光斑的聚焦和扫描。建立了单根多模光纤数字扫描成像数学模型;采用自适应并行坐标算法对空间光调制器(Spatial Light Modulator,SLM)加载相位进行优化,有效缩短了扫描聚焦光斑的形成时间,提高了成像速度。实际生成3030个聚焦光斑,对50 m50 m范围的分辨率板进行扫描成像。实验证明,该方法实现了单根多模光纤对距离光纤端面60 m处平面内的目标成像,分辨率达到2.46 m。 相似文献
3.
4.
5.
调焦评价函数灵敏度的影响因素分析 总被引:8,自引:0,他引:8
调焦评价函数对离焦图像的灵敏度直接影响着自动调焦的精度。许多对调焦函数性能研究中,都只是对各个不同函数的灵敏度相互比较,忽略了调焦评价函数的灵敏度不仅和函数本身有关,还和调焦选择区域大小以及罔像的空间频率等参量有关的问题。从成像原理基本公式推导出调焦评价函数灵敏度的数学模型。然后根据公式得出在光学系统的焦点附近,调焦评价函数的灵敏度与图像的空间频率成高次正比关系,与调焦区域的面积成线性正比关系,与照明光源的波长和光学系统空间截止频率成二次反比关系。最后实验证明理论分析的正确性。从而为实践中的自动调焦系统设计提供理论指导,以便有目的地选择和控制调焦系统的各个参量进一步提高自动调焦精度。 相似文献
6.
7.
8.
9.
IC芯片视觉检测中快速图像匹配定位 总被引:5,自引:0,他引:5
利用IC芯片定位图像特征,提出一种用其投影特征的基于优势遗传自适应遗传算法(AGA)的快速匹配算法(P-AGA)。设计基于图像灰度投影特征的匹配规则,使算法适应于一定的噪声、缩放、旋转和变形图形,而且运算量小。对图像采用2×2重采样,使运算量降低3/4。匹配过程是在二维图像空间的随机寻优,提出优势遗传的AGA,用匹配距离作为适应度函数,并自适应改变交叉变异概率进行匹配寻优,快速准确求出全局最优匹配点。实验表明,该算法比标准遗传算法(SGA)快约1.9倍,准确度提高约22.5%,有效提高匹配速度和准确度,有很强的抗噪声能力,鲁棒性好。 相似文献
10.
为了实现更高分辨率的激光频率扫描干涉测量, 增大光源的扫频范围以及减小扫描频率的非线性成为关键. 采用外腔式大带宽扫频光源结合光纤辅助干涉仪构建的外部时钟频率采样非线性校正是目前较为常用的方法. 本研究发现随着扫频带宽和测量范围的增加, 光纤辅助干涉仪与测量光路中存在的色散失配导致频谱出现严重展宽, 极大的降低了测量的分辨率. 本文建立了辅助干涉仪和测量干涉仪色散失配影响的理论模型, 利用该模型分析了扫频带宽和测量范围与测量分辨率的变化关系, 与实验结果相一致, 并进而提出了基于峰值演化消畸变的色散相位补偿方法, 有效地提高了测量的分辨率, 在2.53 m 处实现了接近理论值的64.5 μm的测量分辨率. 该色散失配模型及补偿方法为提高大尺寸激光频率扫描干涉仪的测量分辨率及测距范围提供了参考. 相似文献