蓝光激光增材高反射率金属研究现状及发展趋势

激光增材制造技术利用逐点逐层的加工方式,对于复杂金属构件的制备具有极大的技术优势。对于高反射率金属材料,它们在不同波长下的激光吸收率相差较大,提高其对激光吸收率是改善成形件质量的重要途径之一。为获得质量良好的成形件,可采用如蓝光激光、绿光激光等短波长激光光源对高反射率金属材料进行增材制造。阐述了金属粉末材料对蓝光激光的吸收机理、蓝光激光器的研究及发展现状,分析并总结了高反射率金属蓝光激光选区熔化及沉积技术的研究现状,并展望了其未来的发展趋势。     

基于谱估计的噪声调频信号检测方法研究

对干扰信号的频谱特征进行精确测量和分析是实施有效的电子反干扰(ECCM)的重要步骤.通过对噪声调频干扰信号的频谱特征分析,提出采用合适的功率谱估计方法来检测噪声调频信号的主要频谱特征参数.利用MATLAB/Simulink仿真软件分别建立了噪声调频信号源和谱估计方法的系统模型,研究了系统采用不同的谱估计方法和参数设置的情况下所能够达到的检测精度,并根据仿真结果分析比较了不同谱估计方法的性能.     

一种基于免疫系统的RBF网络在线训练方法

 针对径向基函数(RBF)网络和免疫系统的相似性,本文提出了一种基于免疫模型的RBF网络在线学习方法以解决动态问题.该方法借鉴了免疫系统动态调整以对抗不断入侵的抗原的机制,通过免疫初步覆盖、免疫交叉响应和疫苗注射等免疫操作,加速算法效率、提高算法精度和动态性能.通过以上操作使得RBF网络能够根据样本的变化迅速地调整网络结构与参数.计算机仿真研究表明,采用这种方法设计的RBF网络在动态环境下具有优良的精度和泛化能力.     

一种基于OFDM的宽带有源噪声干扰方式

有源噪声干扰是一种通用的雷达和通信干扰方式.提出了一种基于OFDM的多载波调制宽带有源噪声干扰信号产生方式,具有比传统单载波调制方式更好的遮盖性能,并且能够实现更加灵活的干扰频带控制,适应多目标同时干扰的要求;仿真也验证了方法的优越性.     

小生境进化RBF网络在信道均衡中的应用

基于RBF网络的信道均衡器,其性能取决于神经网络的隐层参数.文中采用判决反馈均衡器的结构,RBF网络隐层的结构和参数则由基于小生境技术的混合递阶遗传算法来确定.仿真结果表明,这种RBF网络均衡器性能优良.     

基于FPGA的抗窄带干扰算法的设计与实现

提出了用于直扩CDMA通信中抑制大功率窄带干扰的改进条件中值滤波(ICMF)算法.文中给出了算法的FPGA实现方案,并在Quartus环境下对系统进行了仿真.仿真结果表明,该算法能够有效的抑制干扰,提高通信质量.此外,该算法资源消耗少,可在Altera的低成本产品Cyclone Ⅱ系列的芯片上实现,因此具有很强的实用性.     

基于免疫RBF网络阵列的雷达信号分类识别方法

本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数(RBF)网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别.同单个神经网络相比,这种方法克服了识别类型较多时存在的扩充、修改、维护等难点.在RBF子网络的训练中,采用结合记忆机制的递阶免疫算法确定RBF网络的隐层参数,有效折衷了系统性能和运算量之间的矛盾.实验结果表明,采用这种方法设计的雷达信号识别系统达到了很高的性能.     

DRFM拖引干扰信号的谐波效应分析及抑制

受到数字器件延时步进精度的限制,目前的DRFM在进行线性距离波门拖引时可能出现以时延步进频率为间隔的"谐波效应",使得PD雷达可能通过类似于多普勒旁瓣检测的方式识别来自DRFM的干扰.分析导出了消除"谐波效应"的条件,并且在此基础上提出了一种基于DAC取样时钟延迟的有效抑制"谐波效应"的改进型DRFM结构,仿真验证了这种方法的有效性.     

由橡胶材料看高分子物理知识点的综合运用

高分子物理是高等院校高分子材料与工程专业的一门重要的专业基础课。橡胶是一种具有优异性能的高分子材料,橡胶材料的结构与性能在很多方面综合了高分子物理的知识。在高分子物理课程的教学过程中,我们穿插了橡胶的一些具体实例,通过向学生介绍橡胶的结构、分子运动、性能以及交联,串联与橡胶材料相关的高分子物理知识点,以增强学生对这些知识点的感性认识,加强其对高分子物理基本概念和基础理论的掌握,取得了较好的教学效果。     

受迫振动实验数据处理方案的探讨

修改了现行教学用网络数据处理系统中的幅频特性描述和求解阻尼系数的方法,采用非线性拟合,不仅能直观描述蜗卷弹簧性能的差异,同时可以从拟合曲线中方便地求解实验的阻尼系数。这是一种实时的数据处理方式,研究结果可成为仪器生产单位数据处理软件的开发方案,为实验室教师机上显示各组仪器的特性曲线和求解阻尼系数提供了一种更直接的方式。