基于节点识别的慢任务调度算法

为了降低大数据处理集群在执行任务过程中的慢任务对作业执行效率的影响,提出了一种识别慢任务、备份慢任务、减少慢任务相结合的调度算法——TQST算法。首先,通过判断节点能力和任务执行时间,建立慢节点、非常慢节点和慢任务队列;其次,根据预判备份执行价值确定如何启动慢任务的备份任务,提高了备份执行的作用;然后,在节点识别的基础上,规避为非常慢节点分配任务,从根本上减少慢任务的产生,提高作业执行效率。实验结果表明,TQST算法在作业响应时间等方面优于已有的慢任务调度算法。     

SOC层次化验证方法及应用

首先对SOC功能验证做了简要介绍，然后主要讨论了功能验证中的层次化验证方法，并以一个基于AMBA总线架构的SOC系统为例，从模块级、子系统级和系统级三个方面分别阐述了如何用层次化的方法进行验证。层次化验证方法主要分三层，第一层测试主要验证接口协议；第二层测试是对随机产生的大量的交易序列的测试；第三层测试主要是对特定的逻辑功能进行验证。每一层都是构建于其他层之上，这使得层与层之间衔接非常紧密，以便于在完成了第一层的测试之后可以快速地扩展到第二层进行测试，层次化验证方法的应用大大地提高了验证环境的执行效率。     

代理服务器的动态发现与管理技术研究

提出一种可动态发现和管理代理服务器信息模型,通过代理吸附、代理验证来发现互联网中的代理服务器,实验表明该模型是可行的.