协作频谱感知中基于可靠度原则的节点选择方法研究

多节点协作频谱感知通过融合不同地理位置节点的检测信息,提高了对主用户使用 状态的感知性能。但感知性能与感知节点数目之间是非线性关系,感知节点的增加导致能量 消耗的增加,而信息量少的节点参与协作感知不利于提高感知性能,反而增加了额外的能量 消耗。为提高感知效率,降低能量消耗,提出一种节点选择算法,该算法只调度可信度高的 节点参与协作感知,排除性能差的节点参与协作感知,融合中心通过机器学习机制与外部环 境不断交互信息,对节点性能进行实时评,及时剔除可靠性下降的节点,动态选择高可靠性 的节点参与协作感知,维持高可靠性感知的动态平衡,提高认知网络的鲁棒性。实验结果表 明,本文中的算法在6个能耗单位下检测概率可达到99%,在有效降低 能量消耗的同时显著提高了感知性能,远优于传统感知方法。     

基于正态云模型的网络入侵检测

将正态云模型用于网络入侵检测,并提出一种基于正态云模型的网络入侵检测算法,算法首先采取特征提取并计算影响权值因子,引入云发生器计算属性特征值和差异度,入侵判断采用综合评价值,减少了单个属性造成的局部影响.实验结果表明,该方法能够比较有效地检测真实网络数据中的未知入侵行为,在一定程度上解决了目前部分入侵检测算法存在的检测率低、误报率高的问题.     

AI机器人农作物播种机的设计

现代化播种机主要目的是提高效率和农作物的出苗率。当今,AI(人工智能)技术播种机是一项研究热点,文章在对国内外播种机智能控制系统进行比较分析的基础上,研究设计了一种AI机器人式的农作物播种机。     

基于区块链技术的安全频谱感知算法

在认知无线电网络中,为提升安全性能和感知效率,提出了一种基于区块链技术的安 全频谱感知算法。该算法先对感知节点的可靠度进行评估,通过评估算法得到节点的初始信 赖值,并以初始信赖值为基数,融合中心会依据环境的变化对节点的信赖值定期更新。更新 后的信赖值存储在区块链的管理中心,区块链的管理中心对节点信息加密,一个节点与其自 身信赖值构成一一映射。认知无线电网络执行频谱感知时,融合中心选择信赖值高的有限个 节点参与协作感知,这可在提升感知准确度的同时降低能量开销,并增强认知无线电网络的 鲁棒性。仿真实验结果表明本文中的感知算法性能远优于传统算法,在相同实验条件下,感 知准确度提升5%,能耗降低了12%,极大增强了认知网络的鲁棒性和 频谱感知的安全性。     

基于ZigBee无线网络的机场助航灯在线监测系统设计

为了解决在不停航施工情况下给机场的老旧助航灯安装实时监测系统,设计了一种基于ZigBee技术的机场助航灯在线监测系统。利用助航灯光强判定助航灯是否故障,借助ZigBee网络将助航灯故障、光强、光档等信息传输至监控室的计算机,由计算机根据接收到的数据分析助航灯的状态并进行显示,以便准确实现机场助航灯的监测。根据系统需要设计了相应硬件和程序以及监测界面,通过在与真实机场相似的户外环境进行测试,结果表明,该助航灯在线监测系统能够有效地对机场助航灯进行实时监测。