新颖的基于小波变换的数字水印方案

随着计算机网络技术与多媒体技术的快速发展，数字产品的版权保护已经成为信息技术领域中最重要的问题之一，提出了一种新颖的基于离散小波变换的数字水印方案，该方案利用改进的Pacthwork算法，将水印嵌入到LL子带中，水印信号在解码过程中无需使用原始图像可快速地重嵌入，该算法利用BCH码来降低误码率，应用所提出的算法，把一个32个字符的水印嵌入到图像中，实现结果表明水印是不可察觉的，经过JPEG有损压缩，低通与中值滤波等图像处理操作后仍是鲁棒的。     

孪生网络框架下融合显著性和干扰在线学习的航拍目标跟踪算法

针对一般跟踪算法不能很好地解决航拍视频下目标分辨率低、视场大、视角变化多等特殊难点,该文提出一种融合目标显著性和在线学习干扰因子的无人机(UAV)跟踪算法.通用模型预训练的深层特征无法有效地识别航拍目标,该文跟踪算法能根据反向传播梯度识别每个卷积滤波器的重要性来更好地选择目标显著性特征,以此凸显航拍目标特性.另外充分利用连续视频丰富的上下文信息,通过引导目标外观模型与当前帧尽可能相似地来在线学习动态目标的干扰因子,从而实现可靠的自适应匹配跟踪.实验证明:该算法在跟踪难点更多的UAV123数据集上跟踪成功率和准确率分别比孪生网络基准算法高5.3%和3.6%,同时速度达到平均28.7帧/s,基本满足航拍目标跟踪准确性和实时性需求.     

光学观测中太阳夹角的分析与计算

对影响光学观测效果的太阳夹角计算方法进行了研究。首先给出了太阳夹角的定义及计算公式。然后重点研究了太阳视位置的计算方法,比较了几种赤纬角计算方法,给出了一种改进的时角计算方法,实现了高精度的太阳视位置计算,并对其计算精度进行了分析。最后提出了在实际光学观测应用中的太阳夹角计算算法。实验表明,太阳视位置计算精度比传统数值近似方法高一个数量级,能够满足光学观测中太阳光照分析的需要。     

p型InGaN/GaN超晶格N面GaN基LED的光电特性

随着氮(N)面GaN材料生长技术的发展,基于N面GaN衬底的高亮度发光二极管(LED)的研究具有重要的科学意义.研究了具有高发光功率的N面GaN基蓝光LED的新型结构设计,通过在N面LED的电子阻挡层和多量子阱有源层之间插入p型InGaN/GaN超晶格来提高有源层中的载流子注入效率.为了对比N面GaN基LED优异的器件性能,同时设计了具有相同结构的Ga面LED.通过对两种LED结构的电致发光特性、有源层中能带图、电场和载流子浓度分布进行比较可以发现,N面LED在输出功率和载流子注入效率上比Ga面LED有明显的提升,从而表明N面GaN基LED具有潜在的应用前景.     

关于我国农产品电子商务发展的几点认识

<正>今年5-6月,本人参加了农业部信息化领导小组办公室农产品电商专题调研,参与了研究报告的起草工作,在此基础上形成了对农产品电商发展的一些认识,现整理如下,作一交流。(一)农产品电商发展进入新阶段。总体上,农产品电商发展进入成长期,基本特征是已经从政府主导、国家投入为主转向多元主体联合驱动,从长期徘徊于信息服务到实现在线交易,农产品电商已经进入了一个新阶段。     

关于我国草原信息化发展的认识

我国拥有各类天然草原近60亿亩,约占陆地国土面积的2/5,草原是我国面积最大的陆地生态系统和生态安全屏障,不但提供了大量农畜产品,而且为牧民增收致富提供了基本生产资料,     

铁路数据通信设计的有关问题探讨

介绍了铁路数据通信网设计中如何构网,如何与在建的数据通信基干网,基层网配套实施,如休计算数据流量,怎样配置设备,对其他专业有什么要求,应纳入哪些系统,该注意些什么问题等。     

基于人工智能与多传感器信息融合的电缆火灾预警算法

随着智能化技术应用的普及,对电缆火灾预警的准确性和抗干扰能力提出了更高的要求.文中提出了一种基于人工智能与多传感器信息融合的电缆火灾预警算法,通过融合多传感器特征层的数据信息,基于BP神经网络的特征层融合实现电缆火灾预警.搜索最佳特征融合系数;使用多传感器分别采集电缆周围的温度、烟雾、CO的数据信息;在特征层数据融合的...     

联合多级深度特征表示和有序加权距离融合的视频行人再识别方法

针对目前视频行人再识别中存在视角、光线变化,背景干扰与遮挡,行人外观与行为相似,以及相同行人在不同模态特征下距离的差异性而导致的匹配不正确问题,提出一种联合多级深度特征表示和有序加权距离融合的视频行人再识别方法。在行人特征表示阶段,提出了行人多级深度特征表示网络,该网络不仅能学习视频序列中行人的时空特征,还能获取行人的全局外观特征和局部外观特征。在有序加权距离融合阶段,将行人的特征表示输入到距离测度学习中,分别计算行人在三类特征下的独立距离,并将距离排序后,根据距离的排名优化距离权值,最后融合三类距离得到最终距离,从而准确匹配行人。通过在公共数据集中的实验表明,所提方法不仅能够提高视频行人再识别的识别率,还具有丰富和完整的行人特征表示能力。     

三维声场边界元法几乎奇异积分问题分析

以三维声场问题为例,提出一种准确计算高阶单元几乎奇异积分的半解析算法.首先分析高阶单元几何特征,构造近似几何量,然后应用扣除法,将奇异积分核函数分解为规则核函数与近似几何量表达的奇异核函数.规则核函数积分采用常规Gauss数值积分计算,奇异核函数积分采用半解析算法计算.给出三维声场内问题和外问题经典算例,计算了近边界点的声压,结果证明本文半解析算法的有效性和准确性.