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本文主要以ARM7TDMI为内核的Samsung's S3C4510B 网络微控制器(Networking MCU)为基础,重点论述了如何通过DMA(直接内存访问)方式实现HDLC通信。并讨论了如何编写在操作系统下的驱动程序。 相似文献
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车联网(IoV)边缘计算通过在网络边缘部署计算资源，可为车载用户提供低时延服务。该文通过随机网络演算(SNC)矩母函数(MGF)法分析车联网移动边缘计算的时延和数据积压性能。首先，分别对车辆高优先级和低优先级业务到达过程、单跳毫米波通信服务过程和边缘计算服务过程进行数学建模；其次，由服务级联定理获得不同优先级业务在多跳网络中的服务过程及其矩母函数表达式；接着，推导了车辆边缘网络不同优先级业务毫米波多跳通信任务卸载的时延和数据积压概率边界闭式解；最后通过蒙特卡罗仿真验证闭式解的准确性。 相似文献
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相关滤波算法容易受到形变、运动模糊、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法。该算法首先提取紧邻目标的图像区域作为负样本供分类器学习,以抑制相似背景的干扰;然后提出一种基于主成分分析的更新策略,构建降维矩阵压缩HOG特征的维度,在更新分类器的同时减少其冗余度;最后加入颜色特征表征运动目标,并根据特征对系统状态的响应强度进行自适应融合。在标准数据集上将该文提出的算法与Staple, KCF等其他算法进行了仿真对比,结果表明该文算法具有更强的鲁棒性,在形变因素的影响下,所提出的算法与Staple和KCF算法相比距离精度分别提升8.3%和13.1%。 相似文献
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地下空间灾害事故对极端环境下应急通信网络快速重组与灾情信息实时回传提出了严峻挑战,亟需构建具备按需动态重构、快速响应能力的无人机(UAV)应急通信网络.针对拓扑快变等动态不确定性造成的网络连通性频繁失效等问题,该文利用图论对时变拓扑的关键信息提取简化后,将联盟博弈(CG)引入时变拓扑图,提出一种基于联盟图博弈的自适应拓... 相似文献
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提出了基于有界增长图的虚拟骨干近似形成算法(VBF).算法采用网络划分机制构建极大独立集,使用染色过程形成簇图;以2分离集合子集递归计算(1 ε)近似局部最小支配集,合并局部最优解构造全局最优解:然后调整簇头传输范围直接以全局最优解形成最小近似连通支配集,无须加入网关节点,降低计算开销.构造的连通支配集具有常量扩展因子和常量度,并且算法运行时节点仅需直接邻域信息.理论分析和仿真比较证明了算法的正确性和有效性. 相似文献
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针对无线网络中压缩编码及无线丢包等因素对移动终端视频的降质影响,在分析视频相邻帧差信号空-时感知统计特性的基础上,该文提出一种基于视频自然统计特性的无参考移动终端视频质量评价(NMVQA)算法。进行视频帧差空-时自然统计规律分析,确定移动终端视频失真类型对视频相邻帧差系数统计特性的影响;计算水平、垂直、主对角线和副对角线方向的帧差相邻系数乘积分布参数的时域统计特性;以多尺度帧差相邻系数的时域统计特性相关程度来衡量移动终端视频失真程度。在LIVE移动视频数据库上的实验结果表明,该文所提算法的结果与主观评价具有较好的一致性,能够准确反映人类对视频失真程度的视觉感知效果,可为实时在线调节信源码率和无线信道参数提供参考依据。 相似文献
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对矿区人员入矿、出矿及重要生产活动行为进行精准定位与准确识别是实现矿区智能安全生产的重要基础.针对复杂的矿区生产环境,提出一种基于MK-YOLOV4的矿区人员无标注视频检索方法,实现对矿区重要关口监控无标注视频的多人员目标检测和各人员身份重识别.首先,提出MK-YOLOV4算法,实现无标注视频多人员检测,在YOLOV4... 相似文献
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针对目标快速运动、遮挡等复杂视频场景中目标跟踪鲁棒性差和跟踪精度低的问题,该文提出一种基于多层卷积特征的自适应决策融合目标跟踪算法(ASFTT)。首先提取卷积神经网络(CNN)中帧图像的多层卷积特征,避免网络单层特征表征目标信息不全面的缺陷,增强算法的泛化能力;使用多层特征计算帧图像相关性响应,提高算法的跟踪精度;最后该文使用自适应决策融合算法将所有响应中目标位置决策动态融合以定位目标,融合算法综合考虑生成响应的各跟踪器的历史决策信息和当前决策信息,以保证算法的鲁棒性。采用标准数据集OTB2013对该文算法和6种当前主流跟踪算法进行了仿真对比,结果表明该文算法具有更加优秀的跟踪性能。 相似文献