基于压缩量化的非正弦时域正交调制信号预失真方法

针对基于椭圆球面波函数的非正弦时域正交调制信号峰均功率比较高,因而受功率放大器非线性失真影响较大的问题,该文设计了一种基于波形训练的非迭代查询表预失真结构。由于所选量化方法直接决定了查询表预失真器的精度,通过分析调制信号的幅值分布特性,提出一种综合考虑功率放大器特性及信号幅值分布特性的压缩量化方法。对采用所提预失真方法前后信号的带内带外失真特性进行了仿真,并与采用幅度均匀量化方式的性能进行了比较。结果表明,该文方法有效改善了非正弦时域正交调制信号功率谱及系统误码率特性,减小了功率放大器给信号带来的非线性失真。     

一种基于高阶累积量的近场源距离、频率和方位联合估计算法

本文提出了一种基于高阶累积量的近场源距离、方位及频率三维参数联合估计方法,该方法利用构造的累积量矩阵的特征分解获得信号子空间,三维参数估计分别由构造的矩阵的特征值直接估计得到,算法计算简单而无需任何搜索且适于任意高斯噪声环境,与现有的方法相比,本文算法由于无需利用阵列的中心对称结构,因而有效的避免了阵列的孔径损失.最后,计算机仿真实验验证了算法的性能.     

采用广度优先搜索邻居聚类的通信信号调制识别

针对短波通信中无法避免的码间串扰问题,研究了聚类算法在信号调制识别中的作用,提出了一种利用广度优先搜索邻居(BFSN)聚类处理循环统计量特征的分类算法。该算法将循环统计量特征峰值作为聚类输入对象,通过BFSN聚类分析,剔除延时信号、噪声等造成的奇异类峰值,克服了多径效应产生的码间串扰影响,实现了2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM、π/4-QPSK、π/4-DQPSK、8PSK等8种调制信号的自动识别。仿真表明,该算法聚类后提取的特征参数抗多径干扰能力强,同信道均衡方法相比识别正确率有5%的性能优势。低信噪比环境下的信号调制识别具有重要的工程应用意义。     

一种多载波跳频水声通信系统的级联码方案

充分利用多载波跳频水声通信系统的信号特点,提出一种适合系统的级联码方案,给出了相应的编译码结构和算法。通过合理使用交织器,编码方案可以提供较好的纠错能力。     

OFDM实现中的关键技术

结合实践经验，分析了OFDM实现中的同步技术、信道估计技术、峰均值控制以及信道编码和均衡等关键技术，给出了OFDM系统仿真参数设计的基本原则。     

降低OFDM峰均比的压扩变换方法研究

基于压扩变换的OFDM信号PAPR抑制方法具有实现简单、抑制效果明显的优点。对现有压扩变换PAPR抑制方法进行了分析和研究,并在此基础上,提出了一种基于均匀分布的压扩变换方法。该方法能够将任何分布的调制信号均变为均匀分布。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法抑制PAPR的效果较为明显,且易于实现,具有较好的实用性。     

降低OFDM的PAPR的PTS算法研究

针对正交频分复用技术峰值平均功率比过高的问题,提出了一种低复杂度的次优化算法。首先研究了降低正交频分复用技术系统峰值平均功率比的部分传输序列算法及其峰值平均功率比的抑制性能,分析了次优化算法性能受限的原因,通过增加一次搜索的相位系数的个数,使得新算法性能接近最优算法,并且具有低的复杂度。最后进行了Matlab仿真实验,通过仿真结果可以发现新算法具有高的抑制峰值平均功率比的性能,且具有低的复杂度。     

基于二阶差分的前后向DMFT电波传播算法研究

针对传统DMFT类算法存在数值振荡问题及由此产生的“Bad Alpha”现象,提出了一种基于二阶差分的前后向DMFT算法——组合区间算法,分别构建前向和后向二阶辅助函数,对求解出的收敛区间进行重新组合,消除盲点,从而使数值振荡减弱,改善“Bad Alpha”现象.同时,基于组合区间算法,分别给出了标准大气、蒸发波导下的修正折射率和传播损耗分布曲线,计算结果是在动态粗糙海面的基础上得到的,显示出良好的稳定性,为粗糙海面条件下蒸发波导环境中雷达盲区探测等工作提供了一定理论基础.     

Turbo码技术最新进展

Turbo码是信道编码技术的重大突破，结合最新的研究成果，根据Turbo码的结构和实现，系统地分析了其研究和实现中的关键技术，重点分析了Turbo码和其它纠错码的级联，以及和TCM，空时码等技术的结合，及其在均衡和多用户检测技术中的应用。Turbo码已经从理论研究和仿真实验开始走向实际应用，最后叙述了Turbo码在实际系统中的应用进展。     

基于外点法的海上蒸发波导反演研究

在海上蒸发波导反演研究中,传统的遗传算法存在反演速度慢,早熟收敛的现象.在GPS散射信号反演海上蒸发波导的背景下,基于双参数蒸发波导模型,运用一种约束最优化方法——外点法（外部惩罚函数法）进行目标函数搜索,从而进行蒸发波导反演.实验的目的是为了验证算法的优越性,所以不考虑接收机的灵敏度等问题.因此,假定波导高度真值,由此得出的功率矢量看作实测的GPS散射信号功率,同时,在一定波导高度范围内逐一进行搜索,搜索到的每一个高度值对应的功率矢量即为仿真的GPS散射信号功率,根据目标函数,分别与实测值进行比较,最接近的一组功率矢量对应的波导高度即为反演得到的最优值.实验结果显示出外点法相对于蚁群算法,反演速度快,迭代次数少,计算结果精度较高.