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基于凹凸局部二值模式的纹理图像分类 总被引:4,自引:4,他引:0
针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法。首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合在一起进行纹理分类。为验证新方法的性能,实验采用3个在纹理分析领域广泛应用的图像库进行分类实验,结果表明,本文方法明显提高了传统LBP方法的分辨能力。 相似文献
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一种新的基于关键子块的图像检索算法 总被引:4,自引:1,他引:3
为了将有效的文本检索技术应用到图像检索中,结合人眼视觉特性及方块编码的思想,提出了一种基于图像关键子块的检索算法.即首先利用图像方块编码的思想将图像预先分成互不重叠的子图像块,然后利用方块编码的思想,根据块的灰度差对这些子图像进行独立地编码,这些子图像的方块编码构成的块不仅能有效的描述图像的纹理内容,而且可以反映图像的形状分布和边缘分布.以此来定义图像的关键子块.最后借助文本检索技术来实现图像检索.同时,考虑到不同类型关键子块在图像中出现的频度对检索效果的影响,又提出了相应的改进算法.实验结果表明,该算法是有效的. 相似文献
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基于局部边缘二值模式的图像检索 总被引:4,自引:4,他引:0
在定义局部边缘的基础上提出了局部边缘二值模式(LEBP),并结合Gabor滤波器将其扩展到多分辨率LEBP(MLEBP)。对传统的中心对称局部二值模式(CS-LBP)和方向局部二值模式(D-LBP)进行了改进,新描述符在不增加计算复杂度和提高特征维数的基础上,进一步融入了局部边缘信息。为验证新描述符的性能,采用3个通用的纹理图像库进行图像检索实验。结果表明,结合本文方法,明显提高了传统描述符的分辨能力。 相似文献
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基于感兴趣区域的图像检索方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的基于感兴趣区域的图像检索算法。首先基于多曲率多项式提取图像显著点,并依据显著点提取图像感兴趣区域,然后基于感兴趣区域的颜色和纹理特征进行图像检索。实验结果表明该方法可有效地提取图像感兴趣区域,并取得了较好的检索效果。 相似文献
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基于纹理与特征选择的前视红外目标识别 总被引:1,自引:1,他引:0
针对前视红外(FLIR)目标自动目标识别(ATR)问题 ,提出了一种基于纹理特征的ATR方法。不同于传统基于学习、基于 模板以及基于稀疏表示的方法,从图像灰度入手,提出采用局部三值模式(LTP )描述图像纹理特征,同时结合FLIR图像的特点,对LTP进行了增强处 理;然后针对特征的高维问题,采用特征选择方法进行降维处理;最后 采用降维后的特征实现ATR。实验结果表明,本文方法取得了比传统方法 更好的效果;同时也证明,仅从纹理分析入手,也能较好地实现前视红外目标的ATR。 相似文献
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一种改进的基于熵的图像检索算法 总被引:5,自引:4,他引:1
利用信息熵可以有效的将图像颜色直方图特征降低到一维,但以往的基于信息熵的图像检索算法却没有考虑熵的对称特性,因此极易造成误检现象.基于此,文中提出了相应的改进算法,消除由于熵的对称性对图像检索效果造成的影响.试验结果证明改进的方法在进行图像检索时具有更强的鲁棒性,大大提高了图像检索效率. 相似文献
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利用图像特征加权方法和支持向量机实现了图像的有效分类。首先根据特征的稳定性来判断特征的重要程度,从而赋予不同权重;然后借助支持向量机实现图像分类;最后采用不同颜色和纹理特征验证了在特征加权和不加权情况下图像分类的准确程度。实验结果表明本文的方法有效提高了图像分类的准确性。 相似文献
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在主要面积直方图算法的基础上,分析了图像灰度连通区域的空间分布特征,并结合主要面积直方图进行图像检索,进一步提高了算法的检索性能.同时,结合人眼视觉特性,对图像的灰度进行了量化,在不降低检索性能的基础上降低了计算和时间复杂度. 相似文献