基于统计的近场声源定位方法

基于麦克风阵列的声源定位技术可以广泛应用于音视频会议、说话人跟踪与识别以及助听器等众多场合中。根据语音信号的短时平稳特性,文中提出了一种改进的基于MUSIC算法进行声源二维定位的方法。该方法按帧交叉进行声源数估计和声源方位估计,最后对多帧信号的估计值进行统计、平均得到最终的方位估计和较准确的声源数估计。仿真结果表明,这种方法能有效解决由于声源数估计不准确导致的峰值搜索时偏差较大的问题,并且具有良好的抗噪性能。     

制服智能选号型装置的研究与设计

针对目前国内制服号型匹配作业效率与精准度低的现状,设计出一种基于配衣参数因子的智能选制服号型装置,能实现快速、智能、精准的对个人制服号型的选择;该装置以超声波身高测量仪、电子体重计、头围测量仪、脚长测量仪、测量控制电路、数据传输转换单元等组成人体测量硬件系统,其作用主要是用于快速采集人体相关测量指标数据;在软件设计方面采用智能选号型算法,其目的是对所采集数据进行智能定量分析,最后准确的匹配出个人制服号型;试验结果表明,该装置设计理论充分且性能良好,具有广泛的应用推广前景。     

用于语音处理的变步长LMS自适应增益控制新方案

针对语音通信系统中由于干扰、音频源不稳定等因素导致的接收端语音突变或响度不一致的问题,提出一种变步长最小均方误差自适应增益控制(VSSLMS-AGC,variable step size least mean square-adaptive gain control)新方案.该方案首先利用指数加权移动平均记录历史梯度信...     

一种改进的强噪声背景下基音检测算法

针对强噪声背景下语音基音检测这一困难的问题,提出了一种基于计算声场景分析的基音检测的改进算法。该方法利用人的听觉感知特性,引入广义自相关函数以增强基音信息,适用于低信噪比和存在其它语音干扰下基音信息的提取。另外,对于混叠语音的基音周期轨迹的检测,提出一种比较简单的方法。实验结果证明,提出的算法是十分有效的。     

基于声源方位信息和非线性时频掩蔽的语音盲提取算法

针对欠定卷积混合的语音信号模型,提出一种基于声源方位信息和非线性时频掩蔽的语音盲提取算法。首先对低频段混合语音信号进行时频分析估计瞬时相对时延(ITD)并采用势函数聚类分析方法估计出声源个数及其ITD,接着锁定目标提取准确的目标语音方位信息,最后利用独立语音在时频域上的近似W一分离正交性,采用非线性时频掩蔽的方法提取目标语音。仿真实验表明,该方法能锁定任意感兴趣目标方位,能有效提取目标语音,文中实验条件下信噪比增益平均达9.5 dB。     

不需双端检测的声回波对消算法研究

声回波对消中双端对讲情况下的近端话音对自适应算法有很大影响。为避免双端话音检测,在滤波型LMS算法基础上,用远端信号和误差输出信号的和代替远端信号去激励预测误差滤波器,降低近端话音的影响。另为进一步提高算法抗近端干扰的能力,做了变步长的改进,首先将步长反比于输出信号预测误差的短时功率,其次将步长正比于预测误差的互相关系数。实验表明,文中提出的两算法在近端话音出现时表现出较好的性能,其中第二种有更好的稳态失调。     

声乐主旋律的自动提取

提出一种基于多候选基频提取和歌声基频判别的声乐主旋律提取算法。该算法可以有效降低旋律定位虚警率,提高整体准确率。利用度量距离(DIS)算法对音乐进行音符切分,并用方差法实现浊音段检测;采用幅度压缩基音估计滤波器(PEFAC)多基频提取技术,通过计算音高显著度提取每个浊音帧的多个候选基频。最后用维特比算法跟踪浊音段主导基频轨迹,并用基频判别模型进行歌声主旋律判别。在MIR-1K数据集上进行的实验表明,在信干比为5 dB和0 dB的情况下,本文算法提取的声乐主旋律整体准确率分别达到了86.22%和77.4%,相比于其他算法至少提高了3.79%和2.01%。     

一种基于二阶盲信号分离的多路声回波抑制模型

本文提出了一个基于二阶盲信号分离的多路声回波抑制模型.该模型回避了多路声回波对消中因声回波源信号间的强互相关性所致的固有的解的非唯一性问题,而是充分利用了这种互相性来去除声回波.模型仅添加一个辅助麦克风并巧妙置位即可对各路麦克风信号中的多路声回波进行有效的分离和抑制.为了实时处理的目的,提出了一个计算复杂度低且收敛稳健的二阶频域盲信号分离算法来检验该模型.实验结果充分确认了提出模型的有效性.     

新的听觉注意显著图计算模型研究

外源性听觉注意计算模型的一个关键问题是如何计算声学信号的听觉显著图,因此,本文提出了一种有效的自底而上听觉显著图计算模型。该模型首先通过听觉外周计算模型处理得到信号每个频率通道的听觉神经响应,并对各通道分帧求短时能量得到听觉图谱,然后以听觉流的时间特性为基础,采用高斯滤波器组对各通道能量谱进行不同尺度的时域滤波,再利用中心-周边差算子计算各频率通道的听觉显著度,最后将各通道听觉显著度线性合并得到声学信号的听觉显著图。本文对不同声学信号、信噪比进行实验研究,仿真结果及分析表明该听觉显著图计算模型比现有模型能更准确地计算声学信号的显著度,突出信号突变时刻的显著性,对低信噪比信号也有较好的适用性。