基于Delphi的文本数据文件的处理

介绍了IP话费查询系统，针对系统的文本数据文件导入数据库模块和基于用户名的话费查询模块的关键技术作了详细的分析。同时着重介绍了一种采用Delphi开发软件将话单文本文件导入数据库的方法，实验结果表明此方法易于系统管理人员的操作，也使得系统具有较高的灵活性和可靠性。     

卫星电视信号接收的抗干扰研究

一、概述 近年来,卫星电视广播有了较大发展。由于电视节目通过卫星传送,使电视覆盖率大大提高。同时,又使接收信号的质量得以提高,电视传播的费用大大降低。因此,世界各国都在致力于发展卫星电视技术,并在CATV系统中利用地球同步卫星作为中继转发,设置卫星地面接收站,接收卫星的下行电视信号,从而克服了微波接力传送的缺陷。 在卫星电视接收系统中,抛物面天线是使用最广泛的一种天线,它可获得高增益,针状波束或某种特殊形状的波瓣。各地区可以根据接收场强,合理地选择抛物面天线的口径,以达到CATV系统前端的增益要求。但是,目前我国各地区的电视与电信微波站较多,并且,卫星下行频率4GHz与地面微波传输频率一致。所以,地面的微波信号会对卫星信号产生同频和差频干扰。加上地面工业高频干扰,严重时会使电视信号接收中断。因此,本文将对卫星电视接收的抗干扰问题加以讨论。     

基于灰度分布和字符紧密性特征的车牌定位方法

根据车牌区域的灰度分布特征,提出一种定位车牌区域的新方法.该方法先利用车牌区域灰度分布特征,对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征,利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界,最后根据字符宽度和间距进一步修正车牌的左右边界.经实验证明,该方法具有在复杂背景下适应性好、抗干扰、实时性好、定位精确等特点.     

基于模糊理论的不确定轨迹模式挖掘

轨迹模式挖掘是轨迹数据知识发现的一个重要课题.由于定位设备的局限性,采集到的轨迹数据具有不确定性.着眼于不确定轨迹数据模式挖掘,通过引入模糊集方法,提出不确定轨迹数据模式挖掘方法.首先用均匀网格划分对象的运动平面,基于对象实际位置的概率分布计算轨迹点相对于每个网格的隶属度,通过不确定轨迹兴趣区域发现算法,得到所有的不确定兴趣区域,然后在此基础上进行轨迹模式挖掘.实验展示了所提出的不确定轨迹数据模式挖掘方法进行模式挖掘的效果.     

基于改进C均值的故障诊断

本文提出改进的C均值算法.改进算法引入数据场模型,通过故障点在数据场中的势值找出噪声点并踢出,利用故障点在数据场中呈现的自然聚集特性选择初始聚类中心指导FCM聚类.仿真实验的结果表明,改进算法弥补了FCM算法的缺陷,提高了聚类的效率和准确性,在故障诊断过程中有很好的表现.     

基于结构相似度的轨迹聚类算法

针对目前轨迹数据聚类直接以整条轨迹数据作为基本单元,导致聚类效果降低的问题,提出了基于结构相似度的轨迹聚类算法。算法引入轨迹结构的概念,并给出结构相似度计算函数来分析轨迹内外部特征。首先根据转角将轨迹划分成若干轨迹段,然后通过计算轨迹段的结构相似度来判断轨迹的匹配程度,进而完成轨迹聚类。真实数据的实验结果表明:该算法较其他同类算法分析轨迹更全面、效率更高;可以通过不同参数灵活调整特征的敏感度,聚类结果更具有实际意义。     

免疫粒子群算法及其在矿井提升机故障诊断中的应用

基于人工免疫系统的故障诊断方法是人工智能领域发展起来的一个十分活跃的分支.为了提高免疫算法在矿井提升机故障诊断系统中的执行效率,通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了将免疫模型和离散粒子群进化算法相结合的提升机系统的故障诊断方法.该方法在免疫形态空间中采用核主元形式的相似性度量,解决了传统距离判别函数法在故障诊断中存在误差较大等问题.仿真结果表明,该方法能够适应诊断过程中出现的不确定性,并实现多故障诊断.     

基于编码拆分的跨网通信技术优化研究

现有的WEBee系统可通过模拟接收器的标准时域波形在物理层面实现WiFi到ZigBee的跨网通信,但该系统存在单次传输帧接收率不高,符号错误率较大等局限.针对该局限,本文提出了一种基于循环前缀前的编码拆分优化方案,主要思想是对ZigBee前导码中的同步码序列进行编码拆分,可有效降低循环前缀操作时出现的错误,提高帧接收率.结果表明该方案优化系统单次传输的帧接收率可达65.2％,相比原系统提高了8.1％,且单次传输的符号错误率从2.7％降低至1.8％.     

基于遗传算法的准确分类规则知识发现

针对传统算法处理数据分类问题计算量大，易陷入局部最优解的缺陷，本文结合遗传算法的全局搜索特性，给出了基于遗传算法的准确分类规则知识发现方法。首先分析了用遗传算法进行分类规则挖掘的关键技术，给出个体编码、适应度函数的设计、遗传操作算子的设计；然后从理论上详细阐述了遗传算法的准确分类规则挖掘的方法；最后开发了基于JBuilder2006平台的仿真程序，从标准数据库中发现了准确的分类规则，实验结果验证了算法的有效性。