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近红外光谱(NIRS)可以检测溶解于油中的水分含量,但油中水分较多时会散射而非吸收NIRS,从而引起较大误差。为此,筛选非离子型表面活性剂(Span-80)将含水油液稳定分散成小颗粒,利用其NIRS数据建立水分含量的支持向量回归模型。实验中油水稳定化将NIRS测定变压器油中水分含量的上限从传统的0.1%提升到1%(V/V),通过应用连续投影算法,在511个NIRS变量中筛选出15个有效变量(占原变量的2.9%),建立的支持向量回归模型对验证集的预测均方根误差为2.93%,相关系数为0.9944,相对分析误差为9.4732。 相似文献
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介绍了网络监听的基本原理，把网络监听技术应用到网络安全平台上，同时把它作为为软件工程模型来应用研究，提出了将一个基于网络监听技术的网络安全平台模型的构建应用于局域网内部，并描述了该模型体系结构和实现流程。 相似文献
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