考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略

综合能源系统因多能互补、协调优化等特性受到了广泛关注,但该系统的热电机组在运行时的调峰能力具有一定局限性。为降低综合能源系统的用能成本,提升系统的用能效率,改善其调峰能力,文中提出了一种考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略。该策略以系统的整体运维成本最小化为目标,结合可平移负荷和相关算例构建仿真模型,并采用自适应混沌粒子群算法进行求解。结果表明在引入可平移负荷时,多能源微网能够较好地达到削峰填谷目的,并降低系统综合运行成本,实现节能减排效果。同时,文中将传统粒子群算法与自适应混沌粒子群算法作比较,证明了自适应混沌粒子群算法在精度与效率上都优于传统的粒子群算法。     

高速高集成MOS电流并行乘法器

<正> 一、引言 乘法是数字信号处理系统的一个基本操作,可用于滤波,相关处理和距离测量等,尤其在实时信号处理系统中迫切需要高速度高集成乘法器。目前已有各种不同类型的乘法器报导。本文提出一种MOS电流型逻辑(CML Current-Mode Logic),并给出它在全加器,与门乃至乘法器设计中的应用。     

基于QoS的优先级队列调度算法

针对无线网络QoS的需求,讨论了3种典型的优先级队列调度算法,即:轮询式的调度算法、保证优先级的调度算法以及比例公平的调度算法。分别对它们各自的工作原理和优缺点进行了研究比较。最后通过计算机仿真验证选取了适合实际使用的算法。     

轻量级网络算法对输电线路上异物目标的识别

针对输电线路上多种异物所引起的电力巡检问题,可以采用深度学习图像识别方法进行检测。文中提出了一种改进型轻量级网络检测算法模型,通过将YOLOv4的主干特征提取网络替换为轻量级神经网络GhostNet,减少图片输入时计算所产生的特征图冗余;对YOLOv4的PANet模块进行修改,采用深度可分离卷积模块替换其中的普通卷积模块,可减轻参数计算量。结果表明,相比于原YOLOv4检测算法,该改进型算法在IOU阈值取0.5时,平均精准度下降2.1%,但检测速度达到了原算法的2.21倍,参数计算量仅为原算法的17.84%。与其他几种算法的对比表明新算法的参数指标表现满足需求。在维持较高精确度的情况下,文中所提算法的检测速度得到提升,计算量减少,证明了其在目标检测时的有效性与可行性。     

水下综合通信定位识别一体化体系建模研究

针对未来联合作战条件下,水下多平台协同作战面临的网络化信息保障问题,提出一种面向服务的体系架构建模方法,采用不同视图形式对作战资源、节点关系、信息流向进行描述,建立完整的水下综合通信定位识别一体化模型,为提高水下综合通信定位识别一体化信息综合处理与应用能力,改进作战环节提供技术基础。     

基于证据异常度的水下多源信息预处理方法

Dempster-Shafer证据理论在水下多源目标识别领域有着广泛而重要的应用, 但经典的证据理论在融合高度冲突的证据时往往会导致一些反常理的结果, 如Zadeh冲突悖论。针对这一问题,综合考虑证据体之间的冲突程度和支持程度,提出一种证据异常度的概念并对原始证据集进行异常检测,基于检测结果对原始证据体进行权重分配,引入全集项,修正证据源。在保持Dempster组合规则不变的前提下,进行有效的证据预处理,实验仿真结果验证了算法的有效性。证明对证据体进行有效的修正,可以改进经典证据理论的缺点,达到更好的融合结果。     

含F铋系超导体的结构与性能机制

多种测定分析显示,F均匀地进入了超导相,取代了O(2)晶座,同时与铅及铜形成了Pb—F,Cu—F键,由于F的掺杂,无公度调制结构发生改变,点缺陷增加,产生了钉扎效应,化学压力及电子结构和化学键发生变化等,从而显著改善了铋系块材的超导物理性质。     

半导体Ga_(1-x)Al_xAs/GaAs DH激光器张弛振荡效应的实验研究

本文介绍了半导体DH激光器张弛振荡效应的测试原理与方法.重点测试了我所研制的质子轰击条形单模90-15~*DH激光器,测得其张弛振荡频率f_r从注入脉冲电流,I_p=1.5Ipth时的 800 MHz左右增至Ip=1.5I_(pth)时的2GHz左右;并对该器件的光子寿命τ_p和有源层腔内吸收损耗系数α_i做了计算和讨论.另外,还测试了多模激光器的张弛振荡效应,并分析了自发辐射、超辐射及直流预偏置对这些激光器张弛振荡的影响和抑制作用.     

基于DS证据理论的水下目标识别融合推理方法研究

水下多途、时变的复杂环境给水下目标的识别精度带来了很大影响,单传感器获得的目标信息已不能支持水下目标识别要求,需要通过分析不同传感器源获得的水下目标特征信息间的关联关系,构建水下目标多特征信息不确定性融合推理识别模型和准则,给出水下目标识别的具体判断逻辑流程,建立目标属性识别框架,确定不同传感器源获得的水下目标特征信息证据对水下目标属性可信度分配函数,通过 DS(Dempster-Shafer)证据理论实现水下目标的综合推理识别,为提升水下多平台协同作战能力提供重要基础。