基于视频图像的输变电设备外部缺陷检测技术及其应用现状

基于视频图像的电力设备缺陷检测技术是实现电力智慧运维的关键技术之一,可解决电力设备故障自动诊断、主动预警和在线运维中存在的外部缺陷智能识别问题,减少人力资源浪费,提高电力系统巡检智能运维的频率与效率,从而弥补传统输变电设备巡检运维方式的不足。该文详细综述了当前典型的基于视频图像的输变电设备缺陷检测算法及图像处理技术,分析了传统图像处理方法及深度学习方法在电力设备缺陷检测领域应用的优缺点,总结了当前算法应用及开发平台的现状,指出了基于视频图像的输变电设备缺陷检测技术存在的问题,并展望了未来发展方向。     

碗形塞加工误差双目视觉在线检测方法

碗形塞主要用于堵塞发动机工艺孔,其加工精度高,直径尺寸公差要求在微米数量级。目前对碗形塞的加工误差检测主要还是人工检测方式,人工检测精度低且不能满足现代化生产的在线检测要求,因此提出利用双目视觉实现碗形塞加工误差在线检测的方法,将碗形塞放在一个旋转机构上匀速旋转,利用两台平行方向放置的摄像机采集碗形塞直径端面的多组图像,通过所提出的端面杂质去除方法校正检测结果,再通过数据处理获得碗形塞直径和锥度的加工误差。搭建了基于双目视觉的碗形塞加工误差在线检测系统并进行在线测试,测试结果表明该方法能够满足碗形塞的测量要求并实现在线检测。     

深度学习在绝缘子红外图像异常诊断的应用

绝缘子的红外图像分析一般采用图像处理的方法,易受背景环境和数据量的影响,准确率和效率均较低,本文提出一种深度学习的异常诊断方法,基于改进的Faster R-CNN方法搭建检测网络,开展不同类型的绝缘子测试.研究结果表明:相对于神经网络(Back Propagation,BP)、Faster R-CNN方法,本文方法可高...     

羟基螺吡喃探针可视化检测果酸类化妆品的pH值

基于螺吡喃酸致变色性质制备了一种用于可视化检测果酸类化妆品pH值的探针。通常,螺吡喃分子的水溶性较差,未经修饰的螺吡喃难以应用于含水体系的测定。本研究通过在螺吡喃上修饰羟基基团调控探针的pK_a值从而改善其水溶性,拓宽其使用范围,并基于此制备了对H⁺具有识别能力的探针。采用核磁共振氢谱(¹H NMR)、核磁共振碳谱(¹³C NMR)、红外光谱(IR spectra)和高分辨质谱(HRMS)对研制的多羟基螺吡喃(SP-OH)探针进行了表征,考察了探针浓度、含水量及其它阳离子对吸光度的影响。紫外-可见(UV-Vis)吸收光谱显示,H⁺浓度(pH值)与探针在420和560 nm处的吸光度的比值呈线性关系,标准曲线方程为A_{420 nm}/A_{560 nm}=-55.66pH+276.83 (R²=0.996),线性范围为pH 3.0～5.0。通过¹H NMR、分子轨道能级计算验证了探针在酸性溶液下自发地快速...     

基于FP-LD强反馈的光纤迈克尔逊干涉仪传感系统

针对采用传统自组光纤激光器的光纤传感系统存在成本较高和结构复杂等问题,提出了一种基于商用激光器强反馈的光纤迈克尔逊干涉仪(FMI)传感解调系统。该系统采用商用法布里-珀罗腔型半导体激光器(FP-LD)为光源,由直流电源直接驱动,经FMI的反射、干涉后对其形成强反馈;利用多纵模激光拍频解调技术实现对FMI的传感解调,将FMI光域干涉光强的变化直接转化为电域拍频包络的变化。研究了不同FMI臂长差时拍频信号随温度的变化过程及传感系统灵敏度。实验结果表明:当臂长差分别为0.45、0.40 m时,灵敏度分别为325、358.33 kHz/℃。