SG-DBR激光器波长控制系统的设计与实现

根据宽可调谐SG-DBR激光器的波长调谐特性,研制了一套波长控制系统。系统通过生成并调用“波长-电流”数据查询表,实现对SG-DBR激光器输出波长的调谐控制。系统设计引入了虚拟仪器和单片机技术,达到了降低设备成本、小型化系统的目的。实验证明系统波长控制精度高,波长控制误差不超过±0.02nm。     

基于模糊三值模式的矿物浮选泡沫图像边缘检测方法

针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和进行模糊化,以描述边缘与非边缘方向的关系,联立邻域灰度关系与双向灰度差值隶属度,构造气泡边缘隶属度矩阵,依据联合隶属度的解模糊结果判决是否为边界候选像素,再根据边界候选像素集合的特征剔除非边界像素,以此得到泡沫边缘.实验结果表明,该方法能够有效地检测出气泡边缘,同时,在强噪声环境下,具有良好的鲁棒性.     

STSE理念及其与中学化学教学的整合

STSE理念已成为世界各国科学教育改革的潮流和热点。探讨如何将STSE的教育思想渗透到我国初中化学教学中去,让学生真正懂得人类如何和自然和谐相处,有着重要的理论价值和实际意义。通过对STSE教育相关内容的剖析,对STSE理念及其与中学化学教学的整合作了初步探讨。     

Chernof f加权分类器框架在运动想象脑-机接口中的应用

针对现有脑机接口(BCI)分类器与大脑认知过程结合不够紧密的问题,该文提出一种基于Chernoff加权的分类器集成框架方法,并用于同步运动想象脑机接口中。通过对训练数据进行统计分析,获得各时刻脑电信号(EEG)的统计特性,并建立基于大脑认知过程的高斯概率模型。然后利用Chernoff边界特性得到该概率模型的最小误差,并以此确定该时刻分类器的权重,通过对各时刻分类器的加权,实现同步脑机接口的信号分类。以脑机接口竞赛数据作为测试,并与线性判决分析、支持向量机和极限学习方法分别结合构成新的集成方法。由实验结果可知,加权集成框架方法的分类性能比原独立分类方法有显著提高。     

频率扫描法标定法布里-珀罗腔的锁定模式

提出了一种新的法布里一珀罗腔锁定模式标定方法——频率扫描法,并对该方法进行了理论推导和实验研究。在实验中,利用该方法标定出法布里一珀罗腔的锁定模式数为1996,并通过频点预测验证了方法的准确性。该方法简单易行,完全符合标定的精度要求。     

电调谐半导体激光器波长控制系统

研制了一种基于计算机控制的电调谐半导体激光器波长控制系统.通过调用系统中的半导体激光器"波长-电流"数据查询表,控制驱动单元的电流输出,实现对半导体激光器的输出波长控制.应用该系统对DBR激光器进行了波长控制实验,其波长控制误差不超过±0.02 nm.     

光纤光栅温度补偿桥式结构

通过对光纤光栅布喇格波长随温度及应力变化的分析,设计制作了金属桥式结构来补偿光栅的温度漂移。通过对3cm和10cm光栅的实验,补偿效果明显,10～70℃范围内,布喇格波长漂移小于0.03nm。     

对琼斯矩阵法测量PMD的改进

为了精确确定输出光的偏振态,对JME测量结构进行了改进,加入了1／4波片．引入正弦值,计算确定了输出光的琼斯矢量、光纤的琼斯矢量和光纤的琼斯矩阵,使测量误差减小到6％。     

基于聚类预分割和高低精度距离重构的彩色浮选泡沫图像分割

该文针对矿物浮选过程泡沫图像质量不理想、气泡大小形状灰度不均的问题,提出一种基于聚类预分割和高低精度距离重构的泡沫图像分割方法。首先,利用k-均值聚类进行前景泡沫与背景矿浆彩色图像分割,依据灰度分布和形状分布特征对提取到的泡沫图像进行滤波;然后,基于形态重构提出结合高低精度距离变换对距离图像进行重构,同时利用面积重构h顶改进变换为分水岭变换提取准确的特征标识;最后利用分水岭算法得到分水线,从而完成浮选泡沫的分割。由分割后的泡沫图像可统计分析出气泡个数与尺寸等物理特征参数从而为浮选控制提供依据。仿真结果表明了方法的有效性。     

1.53μm光纤光栅外腔半导体激光器乙炔吸收稳频

报道了1.53μm波段光纤光栅外腔半导体激光器的乙炔吸收稳频.通过理论分析参数选择,设计了光纤光栅外腔半导体激光器和光纤光栅调谐与调制结构.利用锁定放大器闭环控制布拉格波长,将激光器输出波长锁定在乙炔气体1530.37 nm的吸收峰上,频率稳定度达10-8.