改进遗传算法在DOA搜索中的应用

在对短时、低信噪比信号测向时。加权子空间测向算法（WSF）的统计性能优于Music,Esprit等测向算法,且可以对相干信号进行检测。但是因为算法实现涉及到非线性多维搜索。因此运算量很大。本文提出的改进遗传算法,是一种运算速度较快的加权子空间算法的实现算法。该算法将免疫算法引入遗传算法中,并与MVP算法相结合。解决了普通遗传算法（CGA）在DOA搜索中易早熟。后期搜索效率低的问题,拥有快速、全局的搜索能力。计算机仿真证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

洞庭湖区藜蒿挥发油化学成分的分析

采用水蒸气蒸馏法提取洞庭湖区野生藜蒿和人工种植藜蒿的挥发油,用气相色谱-质     

一种基于修正数据矩阵的广义波达方向矩阵方法

该文提出了一种基于平面阵的相干信号二维DOA估计算法,文中先将平面阵分为3个具有旋转不变性的子阵列,并分别构造了3个子阵列的数据矩阵,结合这3个数据矩阵,构造了两种修正数据矩阵,提高了阵元利用率。然后仿照波达方向矩阵的构造方法,得到了一种广义波达方向矩阵。通过理论分析证明了对该矩阵进行特征分解,就可以获得信号的方向矢量和信号方向元素,从而能够进行相干信号的二维DOA估计,并且避免了谱峰搜索,减少了运算量,仿真结果验证了该算法的有效性和精确性。     

基于改进单纯形算法的DOA估计

利用最大似然估计获得信号的来波方向，其统计性能要比其他算法优越，但由于该方法需要对多维参数进行优化，从而导致较大的计算量，针对该问题文中提出基于改进单纯形算法的来波方向（DOA）估计。首先利用阵列输出的协方差矩阵对来波方向进行粗略估计，并以该估计值为重心构造初始单纯形，由于待估计的参数都有一定的取值范围，所以文中通过定义罚函数，将有约束的优化问题转化为无约束的优化问题，最后结合罚函数和改进单纯形算法进行DOA估计，计算机仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。     

多进制频移键控信号的调制分类方法

分析和改进了对MFSK信号调制分类算法。考虑到实际系统中脉冲成形的影响，对信号进行了恒包络预处理；选取抗噪能力强的Haar小波提取信号特征；针对无监督聚类算法中FCM算法对初始值敏感，易收敛至局部最优解的缺点，提出了减法聚类和FCM算法相结合的算法求得最佳聚类数；不仅能够保证获得全局最优解，还大大提高了FCM的收敛速率。     

高斯噪声下跳频信号的提取与噪声抑制

本文提出了一种在高斯白噪声环境下提取跳频信号的算法,将广义S变换(GST)和短时傅立叶变换(STFT)相结合,引入形态学图像处理技术,分别对其时频谱图进行平滑和锐化,结果进行乘积合并后,设计一种针对跳频信号的时频滤波算子进一步抑制噪声,提升跳频信号,得到高分辨率稳健的时频图案。仿真实验证明该算法得到的时频图案信噪比有明显提高,时频分辨率也有很大改善。     

幅相误差对MUSIC算法空域谱及分辨性能影响的分析

基于正交投影矩阵扰动定理,推导了幅相误差条件下MUSIC算法空域谱的一阶统计表达式,并且给出了一种求解平均信噪比分辨门限的一元二次方程,从而能够计算出相应的信噪比分辨门限.相比目前已有的方法,空域谱的一阶统计表达式不需要计算理想协方差矩阵的特征值和特征向量,仅需要已知阵列流型向量和信源协方差矩阵,并且给出的平均信噪比分辨门限适用于信源功率不一致的情况.数值实验验证了理论分析的正确性.     

扩充MATLAB中Simulink模块库的方法浅析

本文通过创建复指数信号发生器,分析了利用 MATLAB5.1提供的System-function及Masking工具开发特殊用途的模块以扩充Simulink模块库的方法。     

基于SMI－CMA联合自适应算法的性能分析

恒模算法(CMA)被广泛地应用到盲自适应波束形成中，除了传输信号波形具有恒定的包络外．CMA不需要先验知识。基于SMI—CMA算法的恒模(CM)阵列级联的结构，由SMI算法决定CMA的初始权向量．系统可以分离多个同信道信源，在干扰信号较强时，仍有稳定的SINR输出，具有较好的收敛速度。仿真结果也证明了SMI—CMA算法具有较强的稳健型和较快的收敛速度。