试析基于人工智能的网络故障诊断

本篇文章首先对网络故障诊断的基本含义进行概述,从层次性、传递性、关联性、随机性四个方面入手,对网络故障具备的基本特性进行解析,并以此为依据,提出人工智能技术在网络故障诊断中应用措施.希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考.     

Effects of AlGaN/AlN Stacked Interlayers on GaN Growth on Si （111）

We report the growth of high quality and crack-free GaN film on Si （111） substrate using Al0.2Ga0.8N/AlN stacked interlayers. Compared with the previously used single AlN interlayer, the AlGaN/AlN stacked interlayers can more effectively reduce the tensile stress inside the GaN layer. The cross-sectional TEM image reveals the bending and annihilation of threading dislocations （TDs） in the overgrown GaN film which leads to a decrease of TD density.     

基于以太网的气象网络机房监控系统

针对市级气象中心机房24小时少人值守的现状,本文设计了基于以太网的气象网络机房环境温湿度监控系统,系统由温湿度传感器、网络数据采集器、数据服务器、GSM短信预警机和系统软件组成,用于实现对中心机房的动力配电、环境温湿度状况、网络设备、UPS电源等设备进行数据采集、监控和管理。在设备基础上构建基于B/S架构的综合信息管理平台,实现了现场数据采集、故障告警、WEB模式的实时数据发布、各种通信协议转换等多项功能。     

基于ARM和FPGA的远程温度测控系统

为满足航天仪器在飞行试验过程中对环境温度变化的测控,提出了一种基于ARM和FPGA的远程温度测控系统,以STM32F103和XC2S200作为控制核心,通过高精度AD采集芯片ADS1148采集温度传感器端的电压信号,通过ADS1148内部放大、转换成数字量信号,再通过SPI接口传输给控制核心STM32F103。为了实现远端控制,能在2.5 km对-160℃~1370℃温度范围的测控,设计了光电转换模块,把采集的数字量信号转换成光信号传输给近端的控制台,实现温度的远程、实时监测。该项目已经在某航天仪器上的应用实践表明,该系统测温范围广、精度高、功耗低、可靠性高。     

LFM脉压技术在天气雷达信号处理中的运用体现

<正>传统意义上的天气雷达信号处理技术在提高脉冲发射功率和降低脉冲时宽的基础上实现。从实践应用角度来看，虽然雷达方程可以提高1倍的探测距离，提高16倍的发射功率，但整体设备体积会增加，不仅不利于提升机动性，而且会造成更为严重的雷达辐射伤害。在峰值功率受到限制的条件下，可以在增加脉冲宽度的基础上，来提升系统运行的平均功率，以此优化系统的探测水平和处理距离。由于宽脉冲会降低系统的距离分辨能力，因此为了有效解决雷达这一技术矛盾，科研学者在实践研究中提出运用脉冲压缩技术。下文主要研究LFM脉压技术在天气雷达信号处理中的运用体现，