采用相关系数和拟合优度的频谱盲检测

已有的基于拟合优度频谱感知算法具有较好检测性能的前提是假设感知时主用户信号保持不变,这在认知无线电中是很少见的。该文提出一种适用于多天线认知系统的拟合优度盲频谱感知算法。首先,计算不同天线间接收信号的相关系数;其次,对相关系数进行进行适当的非线性变换使其服从学生分布;最后,对变换后的新序列使用侧重右尾检验的Anderson-Darling(RAD)准则进行拟合优度检验。理论分析和仿真表明,所提算法不需要任何先验信息,与基于最大最小特征值之比(MME)、Anderson-Darling(AD)检测算法以及噪声方差已知的能量检测相比,所提算法具有更好的检测性能。      

智能超表面赋能移动边缘计算部分任务卸载策略

针对移动边缘计算(MEC)任务卸载性能易受障碍物阻挡影响的问题,该文提出一种双智能超表面(RIS)赋能的移动边缘计算任务部分卸载框架。首先,分析两个RIS之间的反射对链路增益的影响。其次,联合考虑终端用户的发射功率、终端用户的卸载速率、任务卸载量、卸载时间的分配以及RIS相移约束,旨在建立一个能耗最小化优化问题。最后,采用交替迭代算法,将原非凸问题分解为两个子问题,并利用Dinkelbach方法和最优性条件进行求解。仿真结果验证了所提算法的快速收敛特性以及在降低系统能耗方面的有效性。     

基于能量收集的互惠共生无线电中断性能分析

该文研究了基于能量收集的互惠共生无线电主、次系统的中断性能。首先，在考虑次用户能量因果约束的基础上给出了主、次系统解码信噪比，并定义了主、次系统的中断概率。在此基础上，推导得到瑞利信道衰落模型下主、次系统的中断概率封闭表达式，进而刻画了主、次系统的分集增益，其结果表明，次用户的接入可以给主系统带来有益的分集增益，即主系统的分集增益由1提升至2。最后，通过仿真验证了理论分析的正确性，并研究了不同系统参数对主、次系统中断概率的影响。     

利用SSDF攻击特征的加权分布式频谱感知算法

协作频谱感知可以提高频谱感知的可靠性,但易遭到篡改感知数据(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)攻击。该文利用SSDF攻击特征,判断邻居节点发送值是否是恶意状态值,并提出一种加权分布式协作频谱感知算法。该算法根据状态值在本地节点网络中的偏离程度,设定其融合权值。仿真结果表明,所提算法在节点收敛率和鲁棒性两方面,比基于梯度的协作频谱感知算法和基于最大差值的协作频谱感知算法都有所提升,检测性能也因此显著提高。      

利用CM分量的无噪声不确定度频谱感知算法

基于拟合优度检验的频谱感知算法检测性能较好但易受到噪声不确定度的影响。该文利用对方差偏离不敏感的Cramer von Mises(CM)统计量第一分量,设置了新的检验统计量,并推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数和判决门限,从而提出了利用CM分量的频谱感知算法。在减小拟合优度检验(GoF)中的CM算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对CM算法性能的影响。仿真结果表明所提算法有效解决了噪声不确定度对算法的影响。      

基于二项分布的快速盲频谱感知算法

基于特征函数的盲频谱感知算法(CAD)检测性能较好但运算量大.利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数和判决门限,分析了所提算法的检测性能和计算量,从而提出认知无线电中基于二项分布的快速盲频谱感知算法.理论分析和仿真表明,所提算法与CAD算法检测性能相当,同时运算量明显低于CAD算法.     

认知无线电中基于相关系数的多天线协作盲检测算法

多天线系统由于可以提高频谱感知可靠性而被广泛应用于认知无线电中.提出了一种适用于多天线系统的盲频谱检测方法.首先,计算不同天线间接收信号的相关系数;其次,对相关系数做适当的变换使其服从学生分布;最后取变换之后的相关系数的均值作为检验统计量,并推导了其判决门限.理论分析和仿真表明,与噪声方差已知的能量检测(ED)以及基于最大最小特征值之比的频谱盲检测算法(MME)相比,所提算法具有更好的检测性能.     

克服噪声不确定度的拟合优度检验频谱感知算法

针对已有的基于拟合优度(GoF)检验的频谱感知算法易受到噪声不确定度影响的问题,利用矩估计法或特征分解估计法对噪声方差进行实时估计,将采样数据处理为标准正态分布的信号,最后通过GoF检验来感知主用户的存在性.在减小GoF算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对算法性能的影响,仿真结果也表明了所提算法的有效性.     

无线供能移动边缘网络中计算时延最小化资源分配方法研究

针对无线供能移动边缘计算(MEC)网络,该文将计算时延定义为数据卸载与计算所消耗的时间,并提出一种节点计算时延之和最小化的多维资源分配方法。首先,在节点能量因果约束下,通过联合优化专用能量站工作时长、任务分割系数、节点计算频率和发射功率来建立一个计算时延之和最小化的多维资源分配问题。由于存在优化变量耦合与max-max函数,所建问题非凸且无法采用凸优化工具获取最优解。为此,通过引入一系列松弛变量和辅助变量来进行优化问题简化以及优化变量解耦,并在此基础上,通过深入分析简化问题的结构特性,提出一种基于二分法的迭代算法来求解原问题的最优解。最后,计算机仿真验证了所提迭代算法的正确性以及所提资源分配方法在计算时延方面的优越性。     

硬件损伤下能量采集双向中继网络系统中断性能分析

在硬件损伤条件下分析了能量采集双向中继网络的系统中断性能,该网络的终端节点对直达链路信号和中继链路信号分别进行选择合并（Selection Combining, SC）和最大比合并（Maximum Ratio Combining,MRC）。首先,推导了该网络在SC方案下的系统中断概率,并在此基础上得到了由硬件损伤而引起的两种效应,即中继协作效应和系统协作效应。然后,推导了该网络在MRC方案下的系统中断概率。最后,通过仿真分析了硬件损伤及系统参数对系统中断性能的影响,并比较了该网络在SC方案和MRC方案下的系统中断性能。仿真结果表明:在硬件损伤条件下,MRC方案仅引起系统协作效应;相比于MRC方案,SC方案对硬件损伤更加敏感;当数据传输速率低于系统协作门限时,采用MRC能够实现更好的系统中断性能。