六边形平面阵旁瓣电平优化的遗传算法

首先对遗传算法作了改良,精心设计了适应函数,使遗传算法可以快速收敛。然后用改进的遗传算法降低天线单元正三角形排列的六边形平面阵的最大旁瓣电平,结果表明通过对激励幅度的优化,六边形平面阵的辐射特性可以获得很大的改善,天线阵的最大旁瓣电平比均匀激励的降低了约11dB。良好的计算结果表明遗传算法是目前求解此类问题的有效方法。     

有源相控阵天线系统噪声系数仿真研究

根据有源相控阵天线接收链路的模型,研究并推导了基于威尔金森馈电网络的有源相控阵天线接收等效噪声系数。通过分析幅度加权、信号合成损耗等对噪声系数的重要影响,并把有源相控阵天线等效为一个多端口网络,从而得到了等效噪声系数在雷达工程上的新公式。在此基础上,对一个8通道的相控阵天线进行了计算,并和ADS的仿真结果进行了对比,结果显示该公式的计算结果、仿真结果基本一致。计算结果还和实验结果进行了对比,在误差允许的范围内基本一致,从而证明了该公式的正确性,为工程设计提供了理论依据。     

基于遗传算法/矩量法的八木天线设计

遗传算法应用于天线设计时,需要和电磁场的数值方法相结合。从Pocklington方程出发,采用矩量法分析计算了八木天线各振子的电流分布、增益及方向图特性,以八木天线增益为目标,采用遗传算法对天线振子长度及振子间距进行了优化,得到了具有最佳增益的八木天线结构尺寸。实物测试结果表明该算法的可靠性及正确性。