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图形矢量化中直线拟合与合并算法 总被引:5,自引:0,他引:5
直线拟合与合并在图形矢量化中有着重要的作用。拟合使曲线用短直线逼近,便于曲线的识别和快速显示;合并使处于一条直线上的短直线成为一条长直线,能够有效地压缩数据量,更准确地表示图形的拓扑结构,为图形识别创新更好的条件,提出的算法能够完成直线的拟合与合并,在实践中取得了较好的效果。 相似文献
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结合颜色和MGD特征及MRF模型的场景文本分割 总被引:1,自引:1,他引:0
针对场景文本受到光照、复杂背景等因素影响而难以进行有效分割的问题,提出了一种融合颜色和最大梯度差(MGD,maximum gradient difference)特征及马尔科夫随机场(MRF,Markov random field)的场景文本分割方法。首先提取能够有效表达文本纹理特性的MGD特征,通过概率框架将其和颜色特征结合起来对观测图像进行建模;然后结合空间关系和邻域像素属性差异对传统势函数进行改进;最后建立场景文本分割的MRF模型,利用图割(graph cut)算法快速地求解该模型。实验结果表明,采用颜色和MGD特征相结合以及改进的势函数对分割结果具有较大地改善,尤其在光照不均匀及背景复杂情况下相比其他算法取得了较好的性能。 相似文献
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详细讨论几种利用CDPD网络和专用无线modem以及无线通信设备传输图像的新型无线图像传输方式,并比较了各种方式的优缺点。 相似文献
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提出了一种用于车牌识别的快速字符识别算法。首先利用半积分投影把大小为W×H的二值化字符图像转化为长度为2(W×H)的一维信号,保留了用于图像识别的关键特征,降低了后续算法的复杂度。然后将投影得到的数据进行离散Harr小波变换,抽取第二层小波变换后的低频系数并送入支持向量机进行训练识别。实验结果表明,所提算法可以使车牌字符的总识别率达到97.60%,平均识别时间为16.2ms,有效地提高了识别速度和精度。 相似文献
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基于表面描述的图象编码方法 总被引:13,自引:3,他引:10
本文提出了一种基于Delaunay三角形化图象“表面”描述的灰度图象编码方法。利用Delaunay三角形化的良好特性,仅编码由少数象素组成的特征图象就可以几乎不失真地恢复出描述得到的近似模型。对常规Delaunay三角形化的改进避免了由于退化产生的三角形连接错误。整个编译码方案在压缩比为33倍时仍具有较好的恢复图象质量。 相似文献
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