Effects of Depolarization Field and Interfacial Coupling on the Polarization of Ferroelectric Bilayers

A ferroelectric bilayer model considering depolarization field and interfacial coupling is proposed and the expression of the depolarization field is derived. The spatial profiles of spontaneous polarization and hysteresis loops are calculated using the numerical method with and without considering the depolarization field. The effects of the depolarization field and interfacial coupling on the polarization of second-order ferroelectric bilayers are studied systematically. When interfacial coupling is ferroelectric coupling, the interface spontaneous polarization increases and the area of hysteresis loop becomes larger with increasing coupling. When interfacial coupling is antiferroelectric coupling, the depolarization field makes the central loop become smaller and the shape of the hysteresis loop becomes steep. Meanwhile, as interfacial coupling increases, the outer loops stretch further out horizontally and the size of the central loop widens.     

RFID系统防碰撞算法的研究及其改进

射频识别技术中,防碰撞问题是提高系统读取效率的关键问题。文章在传统防碰撞算法的基础上,分析了ALOHA的防碰撞算法和二进制搜索算法。并提出一种改进的动态二进制搜索算法。利用曼彻斯特编码可以准确识别碰撞位的特性,当读写器检测到碰撞位之后,仅需要记录最高碰撞位和次高碰撞位的位置,并设定这两个位置上的比特数作为下次查询命令,从而使系统的传输数据量、传输时间大大减少,改进后的算法比二进制搜索算法更具优势。     

基于RFID的部队营区人员身份识别及定位系统设计

部队管理的现代化、信息化离不开先进的信息技术,新技术的运用研究是部队管理工作的重要课题。本文针对部队营区管理中存在的实际问题,设计了一种基于RFID的人员身份识别及定位系统。将RFID技术与IT技术、计算机技术和门禁系统等技术进行集成,构建新型人员身份识别及定位系统,能够实现对人员身份全过程的信息采集与管理,以及重要部位和人员的定位管理。     

应用GhostNet卷积特征的ECO目标跟踪算法改进

为了减少有效卷积算子(ECO)跟踪算法的特征提取网络参数量和计算量,采用了一种基于端侧神经网络(GhostNet)改进的ECO目标跟踪算法.首先,采用GhostNet网络作为主干特征提取网络提取图像浅层与深层的卷积特征,运用全局平均池化对卷积特征下采样增加特征对图像的表征能力;其次,将卷积特征与手工特征插值后,与当前滤...     

决策主导的多模式目标跟踪算法融合方法

针对视频目标跟踪过程中出现目标被遮挡情况导致跟踪器性能下降的问题,提出一种决策主导的多模式目标跟踪算法融合方法。该算法选取跟踪学习检测(TLD)算法和核相关滤波(KCF)算法作为集成方式的主体跟踪算法用于跟踪所选择视频目标。首先,使用直方图算法感知目标在运动过程中场景是否被遮挡的情况。然后,运用马尔可夫决策过程(MDP)利用上下文信息做出决策。最后,根据决策结果在目标被遮挡与否时选择TLD算法或KCF算法用于跟踪目标。仿真结果表明,提出的多模式目标跟踪算法集成方式较传统目标跟踪算法在实时性和鲁棒性综合性能上有更好的表现。     

基于残差网络运动场景分类的目标跟踪算法

在目标跟踪中,目标本身容易发生变化,且目标的运动场景是复杂多样的,而不同网络训练的跟踪模型在跟踪同一场景的目标性能会有较大差异,进而使很多算法的跟踪效果不太理想.针对这一问题,文章提出了一种基于目标运动场景分类的目标跟踪方法,解决了单一模型在应对目标处于不同复杂场景中性能不稳定的问题.该算法利用残差网络对目标运动场景进...