融合坐标注意力与卷积社交池的车辆轨迹预测

针对车辆行驶受相邻车辆的影响,本文提出了一种特征增强的模型,在LSTM编码器-解码器架构上,使用卷积社交池提取一定范围内的车辆轨迹信息特征,再添加坐标注意力进行特征增强。使用NGSIM数据集实验结果表明,本文所提模型表现性能良好。相较于其他模型,5 s内在均方根误差指标上平均降低了14.10%、15.76%、17.49%、17.81%、17.20%。