一种最短路问题的遗传算法求解

针对最短路径问题,在分析传统遗传算法不足的基础上提出了变长染色体遗传算法(ClvGA),详细论叙了其编码、基因插入(删除、变异)算子的设计,最后通过两个网络对ClvGA进行了实验仿真,结果表明:该方法在最短路径问题上表现出较好的鲁棒性.     

一种能区分水印或内容篡改的脆弱水印算法

针对目前脆弱水印算法大多无法区分水印被篡改还是内容被篡改的问题,本文基于多重水印技术提出了一种能区分水印或内容篡改的脆弱水印算法.该算法由子块的主要DCT系数生成恢复水印,将其嵌入到偏移子块的次低位;待恢复水印嵌入后,将恢复水印作为子块内容的一部分生成认证水印,将其嵌入到子块的最低位.理论分析和实验结果表明:本文算法在抵抗量化攻击的同时,不仅能准确定位图像内容被篡改的位置,而且能区分是水印被篡改还是图像内容被篡改,并且在一定条件下可以对内容被篡改的区域进行恢复.     

基于小波包分解的图像信息隐写盲检测

基于小波包分解,提出了一类新的具有较高检测正确率的图像信息隐写盲检测方法.首先对图像进行小波包分解得到多个子带,从子带系数以及图像像素中提取直方图特征函数多阶绝对矩作为特征,然后对提取的特征进行预处理并设计BP神经网络分类器进行分类.针对LSB、SS、Jsteg、F5及MB等典型隐写的实验表明:此方法相比现有的典型盲检测方法,正确检测率提高约7.5%～17.2%,且具有更好的通用性.此外,还讨论了整数和非整数小波包分解对检测结果的影响.     

基于辨识性统计特征的PQ隐密图像识别算法

提出一种基于辨识性统计特征的PQ（perturbed quantization）隐密图像识别算法。该算法根据经典PQ隐写对图像数据的更改方式,提取可有效区分该类隐密图像与其他类隐密图像的辨识性统计特征,并运用SVM（support vector machines）分类器进行分类识别。实验结果表明：本算法能够可靠地将PQ隐密图像从5类典型JPEG隐写PQ、F5、nsF5、MB1和MOD的隐密图像中识别出来;即使F5、nsF5、MB1和MOD的隐密图像不参与分类器的训练,本算法仍能有效识别PQ隐密图像。     

高容错伪随机扰码的快速盲恢复

首先通过组合枚举方法寻找伪随机扰码序列的反馈多项式,然后利用基于卷积码的快速相关攻击方法对线性反馈移位寄存器(LFSR)的初态进行盲恢复。攻击过程分为两个关键步骤,第一步是快速找出尽可能多的校验方程,以构造具有强纠错能力的超低码率的卷积码,第二步是实现超低码率的快速Viterbi译码。本文提出并实现了离线(offline)查找与在线(online)译码分工组合的方案。经过大量的实验仿真,本文描绘出了各种参数之间的关系图。     

基于帧间共谋的视频隐写分析

基于视频序列的时域特性,提出一种应用帧间共谋策略的视频隐写分析算法.分析了视频序列中所含局部运动对隐写分析检测精度的干扰,将秘密信息和局部运动建模为双模噪声,据此提出基于视频帧间分块相关度的特征提取策略.隐写分析算法依据提取的特征应用GRNN分类器进行视频帧的分类,以识别含秘密信息的可疑视频帧,在一定程度上降低了局部运动的影响.实验结果表明该算法可实际应用于视频隐写分析.     

基于搜索机制混沌加密算法的密文特性分析

针对Baptista提出的混沌加密算法及其改进算法中的密文过长及0,1比例不均匀的问题,该文通过计算密文的信息熵,给出了密文明文比例期望的下界;然后运用文中所提出的N-截断等长编码和最优N-截断等长编码等概念描述了编码方式与密文明文比例之间的关系,给出了0,1比例的近似计算公式。算例分析表明最优N-截断等长编码可有效缩短密文长度,提高0,1比例的均匀度。     

基于混沌的信息隐藏在TCP／IP协议族中的应用

文中选择以PWLCM(分段线性混沌映射)产生的伪随机数序列作为密钥流进行加密编码的方案，能有效克服现有的使用自同构矩阵的TCP／IP的信息隐藏方案因其短周期和单表替换而存在的安全隐患。在局域网环境实验中已成功地验证了本方案的有效性。