基于小波变换的图像去噪方法研究

图像去噪问题是一个古老的难题,也是当前研究的热点问题,而图像小波去噪算法在图像去噪方面虽然已取得了一定进步,但在这一领域仍然有许多问题需要研究,为了进一步提高图像去噪质量,改善图像视觉效果。在此通过在小波阀值萎缩法、基于混合模型的小波去噪法、小波去噪与其他算法相结合的三类方法中分别选用了三种典型算法即VisuSh?rink法、基于高斯混合模型小波去噪法、中值滤波与小波去噪相结合的算法,对当前基于小波变换图像去噪这三类典型问题进行了研究。研究表明对于单一的噪声,用相应某种算法,就可能取得较理想效果。而对于混合噪声,单独的一种算法取得的效果是比较差的,只有采用几种算法相结合才能取得较好的效果,因而在此也为图像去噪指明了以后的研究方向。     

基于遗传算法改进的洪水预报模型

根据人工神经网络处理大规模非线性动力系统、遗传算法具有较好的寻优能力的特点,将二者有机的结合起来,提出了基于遗传算法改进的洪水预报模型,并将其应用于四川省达州市州河流域的水文预报。实验结果表明,本模型能够减少训练次数,提高预报精度,能更好的对洪水进行预报。     

软件技术专业知识地图的应用研究

知识地图作为知识管理的工具,研究得越来越热烈。文中旨在结合软件技术专业对知识地图的实际需求,探讨了软件技术专业知识地图的功能,提出了相应的设计思路和总体框架,并在此基础上构建了4种知识地图,即概念型知识地图、流程型知识地图、职称型知识地图和社会关系型知识地图,最后着重探讨了知识地图自动更新中文本自动分类的方法,在一定程度上深化了软件技术专业知识地图的相关研究。