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1.
李磊  李国林  刘润杰 《雷达学报》2015,4(2):178-184
针对短时小样本条件下相干信号的波达方向(Direction Of Arrival, DOA)估计问题,该文提出了一种基于相干积累矩阵重构的快速解相干方法。首先利用相干积累技术对阵列接收快拍进行处理,得到累积快拍矢量,提高了数据信噪比。再依据累积快拍矢量的结构特点构造一个非降维等效协方差矩阵,理论分析可知,该矩阵的秩仅与信源个数相等,与信号间相关性无关,即实现了相干信源完全解相干。相较于空间平滑类算法,该方法避免了阵列孔径损失,估计精度高、计算量小。仿真结果验证了算法的有效性。   相似文献   
2.
基于红外光谱的烟叶自动分级研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
烟叶的自动分级一直是国内外学者智能化研究的一个重要方向。通过分析烟叶的主要组成成分和烟叶光谱信息特征,发现烟叶红外光谱可作为烟叶分级特征,并通过神经网络模型验证了红外光谱作为其分级特征的可行性,通过对比分析选取最佳红外光谱间隔、光谱范围以及最必要的光谱预处理方法。利用概率神经网络对9个等级的烟叶进行分组分级,首先对选光谱数据进行减均值的预处理以消除基线漂移,然后将其作为神经网络的输入模式,相应的等级或组分作为理想输出训练网络。选择近半数的样本作为训练样本,其余为测试样本;网络对于训练样本的正确吻合率为100%,测试样本的平均正确吻合率91%以上。结果表明烟叶的红外光谱可以作为烟叶的分级特征,概率神经网络可以用于烟叶自动分级,为烟叶的自动分级提供了新方法。  相似文献   
3.
在无线资源日益紧缺和信道条件日益恶化的背景下,通过动态资源分配可以获得较高的频谱利用率和更高的QoS保证,以适应未来无线宽带业务的发展.首先介绍了链路自适应和多用户分集,在此基础上重点研究了在不同优化目标下单天线OFDM与多天线OFDM的资源分配算法,并对其优缺点进行了分析,最后展望了动态资源分配的发展趋势.  相似文献   
4.
基于用户公平性的MIMO-OFDM空间子信道分配算法   总被引:2,自引:2,他引:0  
对多用户"多入多出-正交频分复用"(MIMO-OFDM)系统的空间子信道分配算法进行了研究,提出了使系统吞吐量最大化并且满足用户速率最小要求的多用户无线资源调度算法.仿真结果表明,与波束形成相比.所提算法具有更好的性能,既充分利用空间子信道,提高了系统容量,又采取有效措施保障了用户的公平性.  相似文献   
5.
6.
基于SVM的烟叶光谱分级   总被引:3,自引:0,他引:3  
文中将基于统计学理论的支持向量机SVM(Support Vector Machine)与红外光谱分析技术结合,以50个烟叶样本作为实验材料,对两类烟叶进行分级。为了获得更好的定性分析结果并且简化网络输入维数,首先利用小波压缩对复杂光谱数据进行预处理。然后通过SVM建立烟叶分级模型。实验中采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数建立最佳SVM模型,实验表明:对训练样本的正确识别率为100%,测试样本正确识别率为93.10%。  相似文献   
7.
抑制爆炸波传播的方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
抑制燃烧爆炸产生的压力波是非常重要的研究课题.针对抑制爆炸波传播的研究方法进行了评述,介绍了网孔结构或可压缩材料抑制爆炸波强度的理论和研究结果.指出了目前研究所存在的问题,并对要解决的关键问题提出了见解.   相似文献   
8.
提出利用聚类方法对光谱数据进行特征筛选。通过分析类内参数γ1和类间参数γ2对筛选结果的影响,选择较好的γ1和γ2进行有用光谱特征筛选。利用烤烟叶的近红外反射光谱(1500~2400 nm间隔2 nm),选用SVM方法进行部位和颜色分组识别,训练样本的识别率为100%,测试样本的识别率分别是96.22%和92.79%。然后利用聚类方法对初始光谱进行特征筛选,选用相同的 SVM 方法及相同的学习样本和测试样本进行部位和颜色分组识别。在删减部分不相干光谱后,识别率分别提高到97.23%和95.52%;继续删除相关度不高的光谱,在识别率略有下降时,光谱特征数可减少到200个以下。结果表明:利用聚类方法进行特征筛选,不仅可提高识别率,且可大大减少光谱数据,因而极大地减少了数据采集时间,简化了分组模型,提高了系统的实时和快速处理能力。  相似文献   
9.
软交换系统话务量模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了软交换与PSTN在话务特性上的区别,建立了软交换的话务模型。该模型将呼叫的排队过程与语音包的排队过程合并起来,建立了完整的系统状态图。最后推导出软交换话务量计算的数学公式,为软交换系统的分析与设计提供了理论上的依据。  相似文献   
10.
为使图像检索结果接近人类感知,提高单一特征的检索精度,提出了一种综合特征的图像检索新方法。通过计算图像在HSV颜色空间中各个通道的分形维数,并将分形维数非线性量化,使得分形维数与粗糙度呈近似线性比例关系,以便于与图像的颜色直方图特征相结合实现图像相似匹配计算。实验表明,该方法能够达到较好的检索结果,检索效果在一定程度上符合人眼感知。  相似文献   
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