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1.
刘树新 《中国物理 C》2005,29(9):871-874
通过系统研究A~190区超形变核中转动带的转动惯量、角动量顺排、旋称分裂随转动频率的变化规律, 结合我们用处理对力的粒子数守恒方法的计算结果, 对A~190区所有转动带的组态结构给出了一个整体的描述. 绝大多数超形变带都建立在强耦合轨道上, 例如中子[512]5/2, [624]9/2. 少数超形变带则建立在高j闯入轨道上, 即中子[761]3/2, [752]5/2. 根据我们提出的组态结构所进行的理论计算结果表明, A~190区所有转动带的一般行为、反常变化和带交叉都得到了满意的解释.  相似文献   
2.
对关联对原子核的各种性质都有重要影响, 包括结合能、低激发谱和转动带的角动量顺排等. 系统观测到的原子核转动惯量奇偶差的大幅度涨落和转动惯量的非相加性, 不能用传统的处理原子核对关联的BCS方法来说明, 而用粒子数守恒方法则可给予满意的解释, 在此方法中Pauli堵塞效应已严格考虑.  相似文献   
3.
采用处理含有对力的推转壳模型的粒子数字恒方法研究了A-190区奇奇核194TI中6条超形变带,计算结果与实验符合得非常好,根据我们的PNC计算结果,分别指定了194TI的6条超形变带的组态,详细分析了质子和中子的堵塞效应对转动惯形的影响,转动惯量随转动频率的变化主要来源于高N闯入壳(对中子N=7,对质子N=6)的贡献,而其他大壳对转动惯量的贡献基本上不随转动频率变化。  相似文献   
4.
第41届国际物理奥林匹克竞赛实验含"薄片的弹性"和"磁体之间的作用力、稳定性和对称性"两道题.本文详细地介绍了试题内容和解答,并在必要时作了简短评论.  相似文献   
5.
6.
为了研究局部拓扑信息耦合对网络演化的促进作用,该文提出一种局部拓扑加权方法,用于表征节点间联系的紧密性及拓扑信息的耦合程度,并从演化模型的宏观统计和实际网络数据测试两方面验证了局部拓扑信息耦合促进网络演化的有效性。首先将该加权方法应用于BA模型,提出TwBA模型及局域世界模型TwLW。仿真实验表明,TwBA的度分布随连边数目的增多,迅速从指数分布转变为幂律分布,验证了现实网络加速增长产生幂律分布的现象,并基于此提出一种加速演化的TwBA模型,其在不同的加速率下呈现出幂律分布;而TwLW则展现了从广延指数分布到幂律分布变化的形式。然后将加权方法拓展到链路预测方法,提出3个加权相似性指标。实际网络数据测试表明,该方法能够大幅度地提高基本算法的预测精度,部分甚至高于全局性指标。  相似文献   
7.
采用推转壳模型下处理对力的粒子数守恒方法对奇奇核194Tl与奇-A193,195Tl中全同带存在的微观机制进行了研究. 结果表明, 高-j闯入轨道的堵塞效应在全同带的形成中起了重要作用. 文中对单粒子轨道占有几率和各推转单粒子能级上的粒子对转动惯量的贡献做了详细分析.  相似文献   
8.
采用处理含有对力的推转壳模型的粒子数守恒方法研究了A~190区奇奇核194Tl中6条超形变带. 计算结果与实验符合得非常好. 根据我们的PNC计算结果,分别指定了194Tl的6条超形变带的组态,详细分析了质子和中子的堵塞效应对转动惯量的影响. 转动惯量随转动频率的变化主要来源于高N闯入壳(对中子N=7,对质子N=6)的贡献,而其他大壳对转动惯量的贡献基本上不随转动频率变化.  相似文献   
9.
The microscopic mechanism of the identical bands in odd-odd nucleus ^194Tl and its neighbour odd-A nucleus ^193Tl are investigated using the particle-number conserving method with monopole and quadrupole pairing interaction. It is found that the blocking effect plays an important role in the variation of moments of inertia (J^(1) and J^(2)) with rotational frequency for the superdeformed bands and identical bands. The alignment of 194T1 bands with respect to the ^193Tl(1) band used as a reference is also discussed.  相似文献   
10.
链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用.考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点.当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而基于静态网络演化的方法大多仅考虑了局部连边的演化影响,对网络拓扑结构的演化特性挖掘有限.针对上述问题...  相似文献   
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