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传统的基于相干信号空间聚焦的宽带DOA算法具有良好的空间分辨能力、较低的信噪比门限,但必须通过角度预估计来构造相应的聚焦矩阵.本文提出了一种不需要角度预估的相干宽带DOA算法,直接利用阵列接收数据构造聚焦变换矩阵,避免了预估计角度对聚焦变换的影响,同时降低了算法的运算量.计算机仿真表明该算法是切实可行的. 相似文献
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基于粒子群优化算法的非均匀子阵波束形成技术 总被引:1,自引:0,他引:1
基于粒子群优化算法提出了一种非均匀子阵波束形成方法。首先利用粒子群优化算法实现线阵最优非均匀划分;其次在线阵最优划分的基础上扩展到面阵最优非均匀划分;最后在面阵最优非均匀划分的基础上在期望区域内形成任意指向的波束。该方法既可以在期望区域内形成任意指向波束,又充分发挥了子阵级波束形成的优势。仿真结果表明该方法是有效的。 相似文献
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针对任意几何结构的天线阵列,提出了通用的模式空间宽带DOA估计算法。通过分析算法中聚焦矩阵带来性能损失的问题,给出了一种无聚焦损失的聚焦矩阵的计算方法,该方法是在聚焦矩阵为酉阵的约束条件下推导出来的,同时讨论了该方法下最优参考频率的选取问题,并将其归结为一个简单的一维搜索过程。计算机仿真实验表明,与其它形式的聚焦矩阵相... 相似文献
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针对三维弹道目标,给出了一种有效的基于粒子滤波的跟踪算法。这种算法以标准的粒子滤波算法为基础,根据贝叶斯原理利用局部线性化技术获得最佳近似的重要性密度函数以避免粒子退化现象,并且利用 Metropolis-Hastings(MH)采样构造的马尔科夫链得到更加符合目标分布的样本,从而最小化重采样后的粒子枯竭问题。此外,这里采用 Kullback-Leibler 距离(KLD)指标对不同粒子滤波算法的性能进行评估。仿真结果表明,该三维弹道目标跟踪算法粒子群与参考粒子群(近似真实目标概率分布的粒子群)之间的KLD比标准粒子滤波与参考粒子群之间的KLD更小,因此,能获得比标准粒子滤波算法更好的跟踪效果。 相似文献
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传统的和差测角方法在雷达、对抗、通信等多个领域得到了广泛的应用,但受限于信噪比的影响,角度测量盲区较大。超分辨算法(如MUSIC等)能够达到非常高的角度测量精度,但计算复杂度随着阵元或波束个数的增大而增加,为了降低实时处理的难度,同时考虑到实际环境中都是针对单目标的角度测量,提出了一种基于两波束的超分辨MUSIC算法,该算法涉及到的二维矩阵特征分解在角度估计过程中具有闭式形式,不仅运算复杂度很低,而且适用于目前大多数的阵列处理系统。 相似文献
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提出了一种机载预警雷达杂波抑制方法。该方法针对非均匀环境空时样本不足导致空时二维自适应信号处理(STAP)性能受限的问题,采用同一平台获取的相同频段、分布近似的历史数据,参与构建了空时二维自适应信号处理(STAP)的协方差矩阵,开展杂波抑制效果评估。基于实际数据的杂波抑制结果表明,可以有效提高杂波背景下目标信杂噪比,在强杂波区的杂波抑制得益明显,在弱杂波区杂波抑制性能不恶化。最后,针对该方法的工程应用提出了系统设计考虑,为机载预警雷达反杂波提供了新的思路。 相似文献
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在阵列信号处理中,信号相关性的问题很容易引起混淆。一些文献简单地认为多径信号之间必定相干,从而在仿真实验中得出了不正确的结论。该文从信号相关性的基本概念出发,推导了单频点信号和带通信号下的互相关系数表达式,讨论了多径效应下信号之间的相关性,并指出了导致多径时延信号相关的各种参数,最后通过计算机仿真验证了文中的结论。 相似文献