氢化物发生ICP-AES法测定药用植物中的痕量锗

本文应用氢化物发生ＩＣＰ－ＡＥＳ法研究了药用植物样品中痕量锗的测定方法，系统地研究了ＩＣＰ－ＡＥＳ仪器参数及氢化物发生条件对锗谱线信背比的影响，考察了１３种共存元素的干扰，并比较了植物样品的３种前处理方法。选定Ｈ３ＰＯ４－ＨＮＯ３－Ｈ２Ｏ２消化，在３ｍｏｌ／ＬＨ３ＰＯ４介质中，以１５ｇ／ＬＮａＢＨ４还原，测定药用植物样品中的锗，相对标准偏差≤２．９％，回收率为９４％～１０３％。方法检出限达０．１３μｇ／Ｌ。     

含有未配位羧基的吡唑羧酸基镉和铜的配合物的合成、晶体结构和荧光性能

以菲咯啉和3,5-二甲基-1-羧甲基-4-吡唑甲酸为配体,合成了2个新的配合物[Cd(Hcmdpca)2(phen)(H_2O)](1)和[Cu2(Hcmdpca)2(phen)4(NO3)2]·4H_2O(2)(H2cmdpca=3,5-二甲基-1-羧甲基-4-吡唑甲酸;phen=菲咯啉),并用红外光谱、元素分析、热重分析和X射线单晶衍射结构分析等对其进行了表征。配合物1和2都属于单斜晶系,1和2的空间群分别为C2/c和P21/c。配合物1的镉离子采取七配位的方式,Hcmdpca-阴离子桥联2个镉离子形成一个双核结构;这些双核结构单元间通过分子间氢键及π-π相互作用构成一个三维的超分子结构。配合物2是一个由2个分立的单核铜配阳离子构成的独立单元,铜离子位于一个畸变的八面体构型中;这些单核铜配阳离子和硝酸根通过静电引力和分子间氢键作用,进一步形成一个三维的超分子结构,而溶剂水分子填充在该结构的空隙中。此外还考察了1和2的热稳定性和固体荧光性质。     

基于多层循环搜索的部分传输序列算法

高峰均功率比是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的主要缺点之一,峰均比过高会加重OFDM系统的非线性失真.部分传输序列算法(Partial Transmit Sequences,PTS)是有效降低OFDM信号峰均功率比的传统算法.该算法由于采用穷尽式搜索方式搜索最优相位因子组合,因此具有较高的计算复杂度,并且随着子数据块分组数的增加部分传输序列算法计算量呈指数形式上升,很难在实际的通信系统中得到应用.本文提出了一种具有较低计算复杂度的多层循环部分传输序列算法( Multi-Loop PTS),该算法通过对相位因子进行多层循环计算比较,舍去了部分冗余计算,且避免了相位因子搜索陷入局部最优点,在保证算法性能的同时降低了算法复杂度.并且通过仿真分析证明了本文提出的MLPTS算法能够较好的权衡PAPR性能和计算复杂度之间的关系.     

抽象函数的对称性和周期性——2022年全国乙卷理科数学第12题解法研究

1 试题呈现已知函数f(x),g(x)的定义域均为R,且f(x)+g(2-x)=5,g(x)-f(x-4)=7．若y=g(x)的图象关于直线x=2对称,g(2)=4,则■．A.-21 B.-22 C.-23 D.-242 试题分析对于此类求和问题,首先应考虑分析f(x)的规律,因为我们不可能把f(1),f(2),..,f(22)都求出来．要分析f(x)的规律,就要分析f(x)的性质,这里主要分析对称性与周期性．为了分析f(x)的规律,我们尝试消去g(x)的相关表达式．     

P-Al/NaX结构和酸碱性位调控对甲苯甲醇侧链烷基化性能影响

采用水热法原位合成了P-Al/NaX催化剂,然后通过浸渍NaOH对其进行酸碱性调控,并探究了它在甲苯甲醇侧链烷基化反应中的催化性能。结合X射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱（XPS）、N₂吸附-脱附等表征及催化活性数据发现,原位负载P、Al后,合成的磷铝硅酸盐（Na₁₃Al₂₄Si₁₃P₁₁O₉₆·H₂O）结构展现出较好的甲苯甲醇侧链烷基催化活性;随着NaOH负载量的增加,乙苯和苯乙烯的选择性呈先上升后下降的趋势,当负载质量分数为9%的NaOH时,苯乙烯选择性为45.84%,乙苯和苯乙烯的收率之和达到63.08%。这可能是由于NaOH的负载有利于催化剂表面碱性的提高和酸性的降低,而高的强碱性位和弱酸性位数量有利于甲苯甲醇侧链烷基化反应的进行。     

基于OPNET对SSA的EPON系统性能分析

对采用静态时隙结构的EPON系统如何与高度突发数据业务相结合进行了研究。并用OPNET创建了一个采用静态时隙分配(SSA)的上行系统,且确定合适的参数进行了EPON系统性能的仿真分析。仿真结果表明:基于SSA的EPON显然不适合高突发与高负载的业务流,但在负载小于0.47时,该系统性能良好。在长距离的情况下,基于动态带宽分配(DBA)的EPON轮询周期较长,使得系统效率降低,因而在长距离情况下建议采用静态带宽分配(SBA)算法。     

K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法

针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征值的矩阵CFAR检测方法(M-MED)。最后通过对所提方法的计算复杂度及仿真实验结果的分析表明了所提方法不仅计算复杂度低且具有较好的检测性能。     

BPSK通信系统的部分最优MIMO检测算法

在BPSK调制下,基于最大似然（Maximum Likelihood,ML）准则的MIMO检测器是一个二进制二次规划问题,其计算复杂度随着天线数的增多呈指数增加,当天线数较多时,其计算量太大,无法满足实时通信的要求。本文提出了一种新的MIMO检测算法。使用新算法,可以在很小的计算开销下,求解出ML检测器的部分全局最优解,然后,将优先检测出的部分最优解从原二进制二次规划问题中剔除得到一个相对小规模问题,最后使用传统的次最优检测算法对该小规模问题进行求解。这样,新算法不仅可以得到比传统的次最优检测器更低的误码率,计算量又远小于ML最优检测器。本文的仿真结果验证了新算法的有效性。