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1.
针对人脸识别技术在嵌入式门禁系统中的应用,提出了以OMAP-L138微处理器为核心的嵌入式系统,该系统能够很好地保证实时性和可靠性。通过Adaboost人脸检测算法,以及基于Gabor的人脸识别算法实现了嵌入式门禁系统。相应的实验结果表明,该算法在嵌入式平台得到了优化,嵌入式系统的高可靠性和实时性问题得以解决。  相似文献   
2.
基于无线局域网(WLAN)的无线电子邮件移动终端,设计一个通过无线网络接收和发送电子邮件的终端.利用一个无线网卡实现ARM与互联网的连接,POP3协议实现电子邮件的接收,应用SMTP协议实现发送Email的功能.  相似文献   
3.
邱大伟  刘彦隆 《电视技术》2016,40(1):135-140
针对信号的稀疏分解特征,结合图像的超分辨率复原的特点,提出了基于稀疏表示的图像超分辨率复原算法,对两个过完备字典的训练过程、稀疏表示复原算法处理过程进行阐述,同时对改进算法中采用的优化的特征提取算法和自适应边缘方向插值优化低分辨率图像的初始估计两个过程进行详细描述,并通过MATLAB对其进行仿真和验证,实验结果表明,改进算法的复原效果进一步提高,图像细节能够得到恢复,获得更好的鲁棒性.  相似文献   
4.
鉴于视频展示台中自动聚焦技术的实现越发重要,因此主要讲述了如何在Hi3515平台上实现自动聚焦功能.使用4×4整数DCT变换作为图像清晰与否的评价标准,此算法具有良好的单调性和无偏性,而且具有稳定性和快速性.最后在此评价函数的基础上,使用单调性法和爬山法相结合的方法实现了快速、精确的聚焦.  相似文献   
5.
基于物联网的智能家居系统设计   总被引:1,自引:1,他引:0  
随着物联网技术在智能家居系统应用不断成熟,考虑现有智能家居系统的网络访问局限性设计了一种基于物联网的高度网络化智能家居系统。本系统充分应用无线传感网络技术、嵌入式系统设计技术、网络通信技术以及音视频处理技术,从而使依赖互联网的智能家居系统远程监测能力更加完善。本文重点介绍智能家居系统的传感单元与微处理器连接、智能网关架构以及音视频处理的应用,强调智能网关的网络安全性。经过测试分析,该系统能够满足当前人们对智能家居系统高效节能、舒适安全的需求。  相似文献   
6.
随着计算机技术和无线通信网络的发展,远程监控系统和自动化控制系统在工业领域得到了广泛的应用。介绍了基于ARM微处理器的网络视频监控系统的组成和实现自动化配送的流程,着重阐述了自动化配送系统的原理,设计方案,硬件模块和软件模块的实现方法。  相似文献   
7.
和家强  刘彦隆 《电子设计工程》2011,19(3):143-146,149
描述了客户/服务器模型以及常见的服务器类型——基于TCP的并发服务器。在一个基于TCP回射服务器程序的基础上,结合实际Web应用中的多进程服务器模型,考虑到原有的客户/服务器交互存在的问题,改进了客户程序,设计了实现并发功能的客户程序、并发服务器以及预先派生子进程服务器。在装有Linux的PC上分别进行客户程序和服务器程序的测试。实验结果表明:在与并发客户的TCP交互中,与并发服务器相比,预先派生子进程服务器能够及时处理新的客户连接,且响应时间减小到并发服务器的三分之一,达到了对服务器性能优化的目的。  相似文献   
8.
针对人脸识别技术在嵌入式门禁系统中的研究,为了验证嵌入式人脸识别门禁系统的可靠和实时功能,提出了以Hi3515微处理器为核心的嵌入式系统。通过ORL人脸库实验,基于TV+L’模型和Gabor 特征的人脸识别算法在嵌入式系统中得到实现。相应的实验结果表明,该算法在嵌入式平台得到了优化,嵌入式系统的高可靠性和实时性问题得以解决。  相似文献   
9.
于玲  刘彦隆  郭建军 《电视技术》2012,36(23):172-176
采用结合小波变换和改进的Fast PCA算法进行特征提取。人脸识别算法在特征提取阶段,采用离散小波分解和快速主成分分析法相结合的算法进行特征提取;在分类阶段,采用基于改进的二叉树算法的支持向量机进行分类。最后给出人脸识别系统的系统原型。通过在MATLAB 7.10.0(R2010a)软件上对ORL人脸库进行仿真训练测试,验证了本系统算法不仅在识别率上有所提高,而且相对于其他算法具有较快的识别速度。  相似文献   
10.
基于JPEG标准的静态图像压缩算法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对传统BMP格式静态图像占用空间大,传输速率低的缺点,提出高压缩率静态图像JPEG标准的编码方法.并详细介绍该编码方法的采样、离散余弦变换、量化和熵编码等主要步骤,并通过Visual C++编程实现BMP格式图像到JPEG格式图像转换.试验结果验证JPEG标准在静态图像压缩中的优越性,使得JPEG标准图像在数码相机、网络方面具有更广泛应用.  相似文献   
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