水声通信中RLS—LCMV波束形成算法的研究

RLS算法作为一种自适应波束形成算法,以其算法简单有效而得到广泛的应用。分析了多径传播环境下,不同信号方向的方向图及功率,SNR变化对自适应波束形成算法性能的影响。将RLS-LCMV自适应算法用于水声传感器阵列信号的波束形成,完成了在线性约束最小方差（LCMV）下波束形成的仿真。该算法具有收敛速度快,抗扰动性强的特点。     

基于联合法降低OFDM水声通信峰均比的研究

高峰均功率比限制了正交频分复用（OFDM）技术的广泛应用,如何选择合适有效的方法来降低高峰均比是这一领域的研究重点。利用压扩方法和限幅方法在性能上的互补性,提出一种联合方法。仿真结果表明,该方法有效地降低了OFDM系统的峰均比,而且简单易于实现。     

基于全局无偏搜索策略的精英人工蜂群算法

针对精英人工蜂群算法（ABC_elite）加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,提出一种改进算法（EABC_elite）.该算法通过在雇佣蜂阶段引入全局最优解加速收敛,同时通过普通个体平衡全局最优解过大的引导作用,因此全局最优解与普通个体的信息都能得到利用而算法仍能较好平衡.在观察蜂阶段引入普通个体避免算法早熟收敛.改进算法在加速收敛与防止早熟之间取得很好的平衡,总体上没有偏向任何方向,增强了ABC_elite的全局搜索能力.实验表明,改进算法的性能显著好于ABC_elite以及最近提出的几种较高水平的改进人工蜂群算法.