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针对港口难以自动识别的问题,在高分辨率可见光遥感影像上将深度学习和地理空间分析相结合,提出了船舶-码头-港口递进式识别模型.首先,对构建的码头样本数据集进行数据增强,并用增强后的数据集来训练YOLO v3算法.然后,在大幅遥感影像上利用滑动窗口进行多尺度识别,获取影像底层特征以计算出码头类别和像素坐标.最后,将码头点位转化为地理坐标,使用Getis-Ord Gi*统计方法进行热点分析.并利用经典的密度聚类方法,实现了对港口位置及范围的识别与提取.在实验区中的识别对比结果表明,在1000 m聚合阈值下,所提模型对港池识别的比例达到82.79%. 相似文献
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文中基于ESP8266多功能镜子的设计,利用光学知识制作出单面镜,以ESP8266为主控芯片,通过向天气服务器发送本地IP地址获得归属地信息后,获取本地的天气信息。ESP8266的GPIO系列引脚通过外接温湿度传感器、OLED显示屏、雷达微波感应模块和按键,获取并显示温湿度数据,并实现了移动距离检测和复位更新功能。RCWL-0516雷达微波智能感应探测器可以检测人体移动,通过ESP8266进行数据处理,获取人正前方的距离,在设定的范围内,OLED显示屏会显示或关闭显示数据。实验证明,该设计具有日程安排、节假日、交通、穿衣颜色搭配等信息的显示功能,且设计方便实用,可USB直流供电,可实时联网更新数据,十分契合现下流行的智能家居物联网大趋势,有较大的应用价值。 相似文献
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