基于GSVD的核不相关辨别子空间与雷达目标识别

该文提出了一种基于广义奇异值分解的核不相关辨别子空间算法,并将其用于高分辨距离像雷达目标识别。新算法结合广义奇异值分解与核方法的优点,有效地解决了传统方法面临的矩阵奇异问题,同时进一步改善了目标的类可分性。其次,依据Fisher准则导出了距离像总散度矩阵零空间中不含有有用辨别信息的结论。利用这一结论,可以在求解核不相关最优辨别矢量之前对各散度矩阵进行预降维,以减小后续运算的计算复杂度。对3类飞机目标实测数据的识别结果表明了所提方法的有效性。     

绿色雷达概念研究（四）

人类战争历来是“矛”与“盾”的尖锐较量。雷达作为攻防利器,自其诞生以来就一直在现代战争中扮演着重要的角色。文中首先简要介绍了雷达的起源及其未来的发展趋势,剖析了当代雷达所面临的威胁与挑战,深入探讨了提高雷达隐身能力、生存能力的技术措施。然后．站在“人类只有一个地球”的角度,结合降低能耗、减少污染两方面因素,提出了绿色雷达的概念,包括绿色雷达的定义、实施手段、性能优势、体制和相关技术探讨．以及可行性研究等,与业内同行共商。     

绿色雷达概念研究（三）

人类战争历来是“矛”与“盾”的尖锐较量。雷达作为攻防利器。自其诞生以来就一直在现代战争中扮演着重要的角色。文中首先简要介绍了雷达的起源及其未来的发展趋势，剖析了当代雷达所面临的威胁与挑战，深入探讨了提高雷达隐身能力、生存能力的技术措施。然后。站在“人类只有一个地球”的角度，结合降低能耗、减少污染两方面因素，提出了绿色雷达的概念，包括绿色雷达的定义、实施手段、性能优势、体制和相关技术探讨，以及可行性研究等．与业内同行共商。     

一种频相扫阵列天线研究

研究了一种频相扫体制的阵列天线.天线采用空气带状线结构的馈电网络,结合宽带单元天线,实现了该阵列天线在一维上频扫、另一维相扫的特性.通过仿真、优化确定各部分尺寸,并对其进行了实物加工和测试,测试结果表明:1）空气带状线馈电网络的损耗相对较小,平均为2.5 dB;2）该阵列天线的相对带宽达到14.7%（在雷达领域属于宽带天线阵列）,其二维扫描角度均大于60°,在全带宽范围内,副瓣电平优于-18.5 dB,实现了一种频相扫体制的阵列天线.     

绿色雷达概念研究（一）

人类战争历来是“矛”与“盾”的尖锐较量。雷达作为攻防利器，自其诞生以来就一直在现代战争中扮演着重要的角色。文中首先简要介绍了雷达的起源及其未来的发展趋势，剖析了当代雷达所面临的威胁与挑战。深入探讨了提高雷达隐身能力、生存能力的技术措施。然后．站在”人类只有一个地球”的角度，结合降低能耗、减少污染两方面因素，提出了绿色雷达的概念。包括绿色雷达的定义、实施手段、性能优势、体制乖相关技术探讨，以及可行性研究等。与业内同行共商。     

稀薄气体动力学矩方法研究综述

临近空间位于航天器入轨与返回的必经区域, 也是临近空间高超声速飞行器长航时飞行空域, 空间环境的特殊性决定了飞行器在穿越时必须考虑稀薄大气环境对飞行器气动力防隔热通讯及控制的影响.Boltzmann方程作为描述气体分子速度分布函数演化规律的微分-积分形式, 在一定条件下能够描述从自由分子流到连续流全流域流动现象.作为Boltzmann方程的宏观表达形式, 矩方程这一经典流体力学方程形式涵盖了Euler方程N-S方程Burnett方程super-Burnett方程及近年来发展的广义流体力学方程——非线性本构关系模型等.由于成熟的CFD数值计算理论及有限矩方程较高的计算效率, 滑移过渡流矩方法相比粒子仿真与Boltzmann模型方程方法具有十分显著的优势和巨大的工程应用潜力.因此, 对近年来传统及新型矩方法研究所取得的进展进行归纳总结, 并针对关键科学问题开展理论与数值计算方法研究, 具有十分重要的理论与工程应用价值.      

基于共价有机框架材料TpPa-NH2-Glu的高效液相色谱固定相用于分离手性化合物

共价有机框架材料（COFs）是一类由多齿有机单元通过共价键连接而成的新兴孔晶体材料。通过合成后修饰所得到的COFs通常具有较高的结晶度与孔隙率,并且在手性拆分、不对称催化与色谱分析等领域具有良好的应用价值。该文用1,3,5-三甲醛间苯三酚与2-硝基-1,4-苯二胺合成TpPa-NO₂,对其还原得到TpPa-NH₂,然后通过合成后修饰策略将D-葡萄糖修饰到该材料上,得到手性材料TpPa-NH₂的D-葡萄糖衍生物（TpPa-NH₂-Glu）。利用“网包法”将其固载在球形硅胶表面用作高效液相色谱固定相并制备了液相色谱柱,分别以正己烷-异丙醇（9∶1, v/v）或甲醇-水（9∶1, v/v）为流动相,流速0.5 mL/min,成功拆分了16种包括多个手性药物的外消旋体和2种苯系位置异构体o,m,p-硝基苯胺和o,m,p-碘苯胺。在甲醇-水（9∶1, v/v）流动相条件下,拆分了5种外消旋体,其中盐酸普萘洛尔、华法林、美托洛尔达到了基线分离;在正己烷-异丙醇（9∶1, v/v）流动相条件下,拆分了11种外消旋体,其中2-溴丙酸乙酯、3-丁炔-2-醇达到了基线分离。此外还探究了温度对TpPa-NH₂-Glu液相色谱柱的影响以及TpPa-NH₂-Glu液相色谱柱的重复性,结果表明,温度对TpPa-NH₂-Glu所制备的高效液相色谱柱影响不大,且TpPa-NH₂-Glu所制备的高效液相色谱柱具有良好的重复性,其相对标准偏差（RSD）分别为1.55%和1.46%。实验结果表明,TpPa-NH₂-Glu对手性化合物有良好的拆分能力。     

核不相关辨别子空间雷达目标一维像识别

针对不相关辨别分析方法在目标类别数较多时计算量大,且可能面临散度矩阵奇异的问题,提出了一种核不相关辨别子空间算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。新算法继承了原方法提取目标统计不相关辨别特征的优点,同时利用核机器学习理论与广义奇异值分解,有效解决了计算量与矩阵奇异的问题,并进一步改善了目标的类可分性。对ISAR实测飞机数据进行了分类,并与几种经典核非线性方法进行了比较,结果表明所提方法的识别性能得到了明显改善。     

双辨别子空间高分辨距离像雷达目标识别

针对飞机目标的分类问题,提出了一种双辨别子空间高分辨距离像雷达目标识别方法.该方法首先依据Fisher准则导出距离像总散布矩阵的零空间中不含有辨别信息的结论,利用这一结论,对类间和类内散布矩阵进行预降维,降低了后续计算的复杂度.从全局的角度出发,基于类内散布矩阵零空间与非零空间所包含的辨别信息分别建立辨别子空间,实现对目标的特征提取.对ISAR实测飞机数据进行了分类,并与经典子空间方法进行比较,结果表明所提算法有效改善了目标识别性能.     

一种靶场多目标成像测量雷达系统

靶场试验中,多目标测量一直是业界的难题。特别是对于分导式多弹头导弹、子母弹等新式武器,其抛撒出的子弹群往往具有小、密、快等特点,对常规兵器试验靶场测量设备提出了严峻的挑战。针对这一难题,介绍了一种基于高分辨成像体制的靶场多目标测量雷达系统,给出了该体制雷达的系统工作原理、主要指标设计方法,并结合静、动态试验结果对系统性能进行了分析,初步验证了系统对暗弱多目标测量的有效性。