基于光子晶体的三端口分插复用器

提出了一种新的基于对称全反射壁的光子晶体分插复用器,与其他类型的光子晶体复用器相比,无需对介质柱进行复杂的调节即可实现100%上/下载,方便实际制造.提出的理论模型与基于二维时域有限差分(FDTD)法的数值实验相当吻合,显示出这种器件具有优良的上/下载性能.     

认知无线网络基础理论与关键技术研究

认知无线网络是一种具有认知过程的网络,通过网络环境的学习分析,对网络状态进行规划、决策和响应。认知无线网络是解决网络容量受限问题的有效途径之一,满足了国家对频谱高效利用和异构网络融合的战略需求,作为5G关键技术为未来无线通信网络的发展指明方向。主要介绍认知无线网络的体系架构、研究的基础理论和实现的关键技术,最后给出认知无线网络的验证演示平台。     

数字中继在集群移动通信系统中的应用

由于在集群移动通信采用了多频道共用，插空，排队以及几个单位共用一个系统等技术，因此其频率利用率高，系统发展迅速且应用广泛。集群通信系统进入公用电话网的方式有多种。文章介绍的８００ＭＨｚ集群移动通信系统与公用电话网间的连接采用ＰＣＭ数字中继方式，取代了传统的模拟用户中继线方式。     

高密度小基站网络中混频自部署技术与网络容量分析

基于在密集小基站层叠网络中小基站网络混频自部署方案及关键技术,通过理论分析和数学推导相结合,研究了影响密集小基站层叠网络下行容量的关键因素,并探讨了混频部署方式对网络容量增益的影响。仿真结果和数据分析验证了所提出高密度小基站混频自部署技术对网络容量提升的有效性。     

无线网络虚拟化架构与关键技术

提出采用集中式和分布式的动态频谱管理技术来提升频谱资源利用效率,解决无线网络虚拟化中频谱资源难以高效分配与不易管理难题;认为为了构建一个稳定、灵活和开放的无线网络虚拟化架构,需要从虚拟网络的隔离、信令优化设计、通用接口设计、用户移动性管理等方面开展研究。     

S-Index:一种面向大规模RDF数据的高效率语义索引方案

大规模RDF数据的高效查询和推理是语义Web研究中关键问题.通过研究RDFS推理规则,结合ORDPATH编码机制,提出了一种新的大规模RDF数据的索引构建方案——S-Index.S-Index的一个显著特点是,通过对RDF数据的查询即可得到RDFS蕴含知识,实现了离线推理.对RDF数据中的ABox和TBox进行区分,通过ORDPATH编码,分别构建TBox中的Class和Property子父关系,以及domain和range关系的语义信息.将构建的语义编码信息持久化到RDF三元组索引中,使得三元组索引承载有语义信息,也即构成语义索引并最终持久化到底层数据库.设计并进行了一系列实验,对比了语义索引与一般索引在存储和查询时的性能.实验结果表明,S-Index语义索引在没有给不支持语义的传统RDF索引增加显著额外负担和开销的情况下,获得了在查询时对推理的有效支持.     

虚拟环境中声模拟的衍射处理

在现有计算机图形学技术和数字声音模拟技术的基础上,分析了声、光在传播特性上的差异,使用改进的辐射度算法,提出在室内具有屏障遮挡的声波－衍射波的处理方法,真实地模拟了室内声传播的衰变特性。     

无线频谱测量方法与分析

文章基于无线频谱测量的方法和要素,从各个角度分析了现有的频谱占用情况,测量结果表明,现有的频率分配政策使得部分频谱并未被有效地利用,频谱占用度在时间上空间上具有较大的差异性.测量结果将为未来的认知无线电技术等下一代无线通信技术的实现提供依据.     

认知无线网络中基于微观经济学的动态频谱管理算法

该文提出了认知网络中基于微观经济学的动态频谱管理机制,实现异构无线网络中频谱资源的动态分配,从而最大化频谱资源的利用率并提高运营商的收益.文中引入了频谱资源的经济价值因素以保证运营商间频谱交易的合理性.此外,为了保证系统的性能,文中提出了一种基于地理信息系统的空分模型,并设计了干扰抑制技术以限制动态频谱管理带来的干扰.博弈论是一种能够有效解决自主分布式无线资源优化的算法,该文将其引入,为不同运营商提供双赢的频谱交易策略.仿真结果表明,该频谱管理机制提高了频谱利用率以及运营商的收益,并有效地抑制了系统间的干扰.     

软件定义OTN的价值

云网络时代,业务呈现出多样化,高效．灵活,开放已然成为光网络演进的关键。软件定义OTN在弹性管道的基础上提供即时带宽管理,集中式控制的虚拟化网络资源,开放的标准化应用接口,可让光网络更好地服务于业务,帮助运营商降低运营成本．开拓新的盈利模式。