无背景遥感FT-IR干涉图特征信息提取方法

为改进环境监测方法,结合遥感辐射传输模型,介绍了被动遥感傅里叶变换红外干涉图特征信息提取方法。该算法可直接对污染气体的遥感傅里叶变换红外干涉图进行处理,并利用数字带通滤波器压缩背景红外辐射及其他干扰物质。实现了目标特征信息的有效提取,无需对原始干涉图做傅里叶变换即可获得光谱,特别是无需使用背景光谱获得差谱或者比谱,克服了必须测量干净背景谱的限制。实验结果表明,经过特征信息提取的干涉图可用于模式识别和定量分析,效果良好。     

Automatic baseline correction of infrared spectra

A fast automatic algorithm is proposed for baseline correction of infrared (IR) spectral signals.It is devised based on iterative curve fitting where orthogonal polynomials are used.The algorithm can process both emission and absorption spectra automatically without human intervention.Orthogonal polynomials are used for curve fitting to reduce computation time.Both emission and absorption spectra are obtained and the results demonstrate the feasibility and practicability of this algorithm.     

分段线性光谱分类器的优化算法设计

快速准确地识别污染气体种类是光谱法环境监测技术对分类器的基本要求。分段线性分类器简单、计算量小,可以较好的逼近非线性分界面。文章根据最大化分类间隔的思想,结合分段线性分类器和线性支持向量机,设计了单边分段线性分类器优化算法。对某气体模拟剂光谱的分类实验表明,经过优化算法训练的分段线性分类器可以用较少的超平面逼近非线性分界面,而且得到更高的识别准确率。     

红外光谱信号预处理的新方法

要实现快速、准确地检测远距离污染气体红外光谱,对光谱进行预处理,消除高频噪声以及低频扰动,提取光谱特征信息是其中重要的一环。提出了一种对光谱信号进行预处理改进的高低通综合滤波法。该方法采用平滑滤波法去除高频噪声,采用阈值拟合技术处理低频扰动。阈值拟合技术的应用使整个光谱预处理过程完全自动化。实验结果表明,高低通综合滤波法可以使光谱预处理问题得到有效解决。该方法具有自适应功能,操作简便,运行可靠。